prikaz prve stranice dokumenta Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Rad dostupan nakon 2025-12-07
diplomski rad
Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:304422
Frajtag, Ines
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Frajtag, I. (2023). Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, Ines. "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, Ines. "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, I. (2023). 'Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag I. Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

I. Frajtag, "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422
Podaci o radu
NaslovPrimjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Naslov (engleski)Application of the methodology of artificial intelligence and machine vision in the field of metrology
AutorInes Frajtag
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Mnogo je optičkih mjernih uređaja koji se danas koriste u kontroli kvalitete, a svaki od njih koristi barem neki algoritam koji spada u kategoriju strojnog učenja i umjetne inteligencije. Na temelju jednog takvog uređaja analizirat će se njegov rad i algoritmi za prepoznavanje oblika, detekciju rubova i detekciju kontura. Kako bi predmet mjerenja bio što manje ovisan o mjeritelju, napravljen je i nosač koji je postavljen na uređaj i na kojem je, nakon izrade programa, izmjereno sto uzoraka i alat kojim su oni napravljeni. Na temelju izmjera napravljena je analiza o potrošnji alata na navedenim uzorcima. Ovisnost izmjera oduvijek je povezana sa načinom osvjetljenja te su u radu navedena najčešća osvjetljenja i koja se od njih koriste na mikroskopu i optičkom profilometru. Na uređajima je napravljen i test koji pokazuje varijacije u dimenzijama ovisno o osvjetljenju.
Sažetak (engleski)
There are many optical measuring devices used in quality control today, and each of them employs at least some algorithm falling into the category of machine learning and artificial intelligence. Based on one such device, its operation and algorithms for shape recognition, edge detection, and contour detection will be analyzed. To minimize the dependence of the measurement object on the operator, a fixture has been created and placed on the device. After programming, a hundred samples were measured with the tool created. An analysis of tool wear on the specified samples was conducted based on the measurements. The dependency of measurements has always been associated with the lighting conditions, and the most common illuminations used on the microscope and optical profilometer are mentioned in the paper. A test was conducted on the devices to show the variations in dimensions relative to the lighting conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:304422
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaRad dostupan nakon
Datum isteka embarga: 2025-12-07
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-30 18:37:42