prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
  Download
PDF 2.04 MB
Scientific paper - Review paper
Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
In: International Conference Vallis Aurea. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. pp. 29-42. https://doi.org/10.62598/9thICVA.003
Đokić, Kristian; Popović, Miroslav; Radišić, Bojan

Linked objects
Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica- plan upravljanja istraživačkim podacima | Other document types
Dataset - Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica | Dataset

Institutional repository: FTRR Repository

Cite this document

Đokić, K., Popović, M. & Radišić, B. (2024). Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka. International Conference Vallis Aurea (pp. 29-42). Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega. doi: 10.62598/9thICVA.003

Đokić, Kristian, et al. "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka." International Conference Vallis Aurea, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024, pp. 29-42. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

Đokić, Kristian, Miroslav Popović and Bojan Radišić. "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka." In International Conference Vallis Aurea, 29-42. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. Accessed 2024 November 06. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

Đokić, K., Popović, M. and Radišić, B. (2024) 'Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka', International Conference Vallis Aurea, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, pp. 29-42. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349 (Accessed 06 November 2024)

Đokić K, Popović M, Radišić B. Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka. International Conference Vallis Aurea. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega; 2024. Pp. 29-42. [cited 2024 November 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

K. Đokić, M. Popović and B. Radišić, "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka", International Conference Vallis Aurea Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. [Online] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349 [Accessed: 06 November 2024]

Metadata
Title (croatian)Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
AuthorKristian Đokić
AuthorMiroslav Popović
AuthorBojan Radišić
Author's institutionJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract (croatian)
Kravlje mlijeko vrlo je osjetljivo na procese kvarenja koji mogu negativno utjecati na njegovu kvalitetu. Razvijeno je više metoda za analizu kvarenja mlijeka, a u novije vrijeme sve su češća rješenja pomoću e-nosa. U ovom se radu analizira mogućnost korištenja senzora za detekciju hlapivih organskih spojeva (HOS) Bosch BME688 (BioMedical Engineering) za klasifikaciju starosti mlijeka, odnosno utjecaj profila zagrijavanja senzora na točnost klasifikacije. Ispitani su uzorci svježeg, pasteriziranog i UHT (Ultra High Temperature) steriliziranog mlijeka koji su bili na sobnoj temperaturi (22°C) tijekom 3-dnevnog pokusa. Dobiveni podaci za svaki dan korišteni su za treniranje modela temeljenih na neuronskoj mreži s ciljem razlikovanje vrste mlijeka s poznatim vremenom nakon otvaranja, odnosno mužnje. Fokus istraživanja bio je na analizi utjecaja profila zagrijavanja senzora na točnost klasifikacije, pa su podaci svakog dana prikupljani uz korištenje dva različita profila zagrijavanja. Rezultati istraživanja ukazuju da je optimalno koristiti različite profile zagrijavanja, jer se u različitim fazama starenja mlijeka oslobađaju različiti plinovi, tako da se veća točnost postizala sa jednim profilom u prvom dijelu pokusa, dok se u drugom veća točnost postizala sa drugim profilom.
Keywords (croatian)
Languagecroatian
Publication typeScientific paper - Review paper
Publication statusPublished
Peer reviewPeer review - international
Publication versionPublished version
Publication titleInternational Conference Vallis Aurea
Numberingpp. 29-42
p-ISSN2939-4317
DOIhttps://doi.org/10.62598/9thICVA.003
URN:NBNurn:nbn:hr:277:601349
Publication2024
ProjectNumber: 9875
Title (croatian): Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica
Title (english): Application of machine learning in the processing of data obtained from gas sensors for the analysis and classification of foodstuffs
Leader: Kristian Đokić
Jurisdiction: Croatia
Funding stream: izravno dodijeljena bespovratna sredstva
ConferenceTitle: 9th International Conference Vallis Aurea: Sustainable Development and Innovation
Location: Požega, Croatia
Start date: 2024-09-19
End date: 2024-09-20
Assembly type: Lecture
Document URLhttps://hrcak.srce.hr/omp/index.php/ftrr/catalog/view/115/54/5193
Type of resourceText
PublisherJosip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) icon
Created on2024-10-28 10:32:32