prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
  Preuzmi
PDF 2.04 MB
Znanstveni rad - Pregledni rad
Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
U: International Conference Vallis Aurea. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. str. 29-42. https://doi.org/10.62598/9thICVA.003
Đokić, Kristian; Popović, Miroslav; Radišić, Bojan

Povezani objekti
Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica- plan upravljanja istraživačkim podacima | Ostale vrste dokumenata
Dataset - Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica | Skup podataka

Institucijski repozitorij: FTRR Repozitorij

Citirajte ovaj rad

Đokić, K., Popović, M. i Radišić, B. (2024). Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka. International Conference Vallis Aurea (str. 29-42). Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega. doi: 10.62598/9thICVA.003

Đokić, Kristian, et al. "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka." International Conference Vallis Aurea, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024, str. 29-42. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

Đokić, Kristian, Miroslav Popović i Bojan Radišić. "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka." U International Conference Vallis Aurea, 29-42. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. Citirano 06.11.2024.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

Đokić, K., Popović, M. i Radišić, B. (2024) 'Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka', International Conference Vallis Aurea, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, str. 29-42. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349 (Datum pristupa: 06.11.2024.)

Đokić K, Popović M, Radišić B. Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka. International Conference Vallis Aurea. Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega; 2024. Str. 29-42. [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349

K. Đokić, M. Popović i B. Radišić, "Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka", International Conference Vallis Aurea Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega, 2024. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349 [Citirano: 06.11.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:601349
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Utjecaj profila zagrijavanja HOS senzora na karakteristike neuronskih mreža pri klasifikaciji mlijeka
AutorKristian Đokić
AutorMiroslav Popović
AutorBojan Radišić
Autorova ustanovaSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak (hrvatski)
Kravlje mlijeko vrlo je osjetljivo na procese kvarenja koji mogu negativno utjecati na njegovu kvalitetu. Razvijeno je više metoda za analizu kvarenja mlijeka, a u novije vrijeme sve su češća rješenja pomoću e-nosa. U ovom se radu analizira mogućnost korištenja senzora za detekciju hlapivih organskih spojeva (HOS) Bosch BME688 (BioMedical Engineering) za klasifikaciju starosti mlijeka, odnosno utjecaj profila zagrijavanja senzora na točnost klasifikacije. Ispitani su uzorci svježeg, pasteriziranog i UHT (Ultra High Temperature) steriliziranog mlijeka koji su bili na sobnoj temperaturi (22°C) tijekom 3-dnevnog pokusa. Dobiveni podaci za svaki dan korišteni su za treniranje modela temeljenih na neuronskoj mreži s ciljem razlikovanje vrste mlijeka s poznatim vremenom nakon otvaranja, odnosno mužnje. Fokus istraživanja bio je na analizi utjecaja profila zagrijavanja senzora na točnost klasifikacije, pa su podaci svakog dana prikupljani uz korištenje dva različita profila zagrijavanja. Rezultati istraživanja ukazuju da je optimalno koristiti različite profile zagrijavanja, jer se u različitim fazama starenja mlijeka oslobađaju različiti plinovi, tako da se veća točnost postizala sa jednim profilom u prvom dijelu pokusa, dok se u drugom veća točnost postizala sa drugim profilom.
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Pregledni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - međunarodna recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornikaInternational Conference Vallis Aurea
Brojčani podacistr. 29-42
p-ISSN2939-4317
DOIhttps://doi.org/10.62598/9thICVA.003
URN:NBNurn:nbn:hr:277:601349
Datum objave publikacije2024
ProjektŠifra: 9875
Naziv (hrvatski): Primjena strojnog učenja u obradi podataka dobivenih senzorima plina za analizu i klasifikaciju namirnica
Naziv (engleski): Application of machine learning in the processing of data obtained from gas sensors for the analysis and classification of foodstuffs
Voditelj: Kristian Đokić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi
Linija financiranja: izravno dodijeljena bespovratna sredstva
SkupNaziv: 9th International Conference Vallis Aurea: Sustainable Development and Innovation
Lokacija: Požega, Hrvatska
Datum početka: 2024-09-19
Datum završetka: 2024-09-20
Vrsta izlaganja: Predavanje
URL dokumentahttps://hrcak.srce.hr/omp/index.php/ftrr/catalog/view/115/54/5193
Vrsta resursaTekst
IzdavačJosip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Tourism and Rural Development in Pozega
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-NC-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-10-28 10:32:32