prikaz prve stranice dokumenta Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
  Download
PDF 3.27 MB
master's thesis
Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Geodesy, 2024. urn:nbn:hr:256:459783
Puljić, Ana
University of Zagreb
Faculty of Geodesy

Institutional repository: repozitorij.geof.unizg.hr/en

Cite this document

Puljić, A. (2024). Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Geodesy. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, Ana. "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Geodesy, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, Ana. "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Geodesy, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, A. (2024). 'Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Geodesy, accessed 16 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić A. Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Geodesy; 2024 [cited 2024 July 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

A. Puljić, "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Geodesy, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Metadata
TitleUsporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
Title (english)Comparison of Supervised Classification Results of Hyperspectral and Satellite Images
AuthorAna Puljić
MentorAndrija Krtalić (mentor)
MBZ: 225511
Committee memberAndrija Krtalić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAna Kuveždić Divjak (član povjerenstva)
Committee memberLuka Rumora (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Geodesy
Zagreb
Defense date and country2024-06-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Geodesy
Abstract
U ovom diplomskom radu opisano je istraživan je primjene hiperspektralnih i multispektralnih satelitskih snimki za klasifikaciju urbanog područja, analizira njihove prednosti i ograničenja te su uspoređeni rezultati nadziranih klasifikacija područja dijela grada Zagreba, s ciljem identifikacije različitih tipova pokrova. Proučavala se točnost i pouzdanost klasifikacije te se ističe važnost odabira optimalnih metoda i vrsta snimki za mapiranje urbanih područja. Također, definirani su pojmovi daljinskih istraživanja, elektromagnetnog spektra, spektralnih kanala, senzora te rezolucija snimki. Praktični dio rada obuhvaća slijedeće aktivnosti: izoštravanje multispektralnih kanala, analizu spektralnih potpisa i kanala te nadziranu klasifikaciju područja primjenom metode Spectral Angle Mapping, Maximum Likelihood Classification na hiperspektralnoj i multispektralnoj snimci, te Maximum Likelihood Classification na snimkama sa prethodno izračunatim Normaliziranim Vegetacijskim Indeksom (NDVI).
Abstract (english)
This master thesis explores the application of hyperspectral and multispectral satellite imagery for the classification of urban areas, analyzing their strengths and limitations, and comparing the results of supervised classifications of areas in part of the city of Zagreb to identify different land cover types. It examines the accuracy and reliability of classification and emphasizes the importance of selecting optimal methods and types of imagery for precise mapping of urban areas. Additionally, the thesis defines concepts of remote sensing, electromagnetic spectrum, spectral bands, sensors, and image resolution. The practical part of the work involves sharpening multispectral channels, analyzing spectral signatures and bands, and supervised classification of areas using the Spectral Angle Mapping, Maximum Likelihood Classification on hyperspectral and multispectral imagery, and Maximum Likelihood Classification on images with previously calculated Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:256:459783
Study programmeTitle: Geodesy and Geoinformatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka geodezije i geoinformatike (magistar/magistra inženjer/inženjerka geodezije i geoinformatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-06-21 09:39:33