prikaz prve stranice dokumenta Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
  Preuzmi
PDF 3.27 MB
diplomski rad
Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:256:459783
Puljić, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Geodetski fakultet

Institucijski repozitorij: repozitorij.geof.unizg.hr

Citirajte ovaj rad

Puljić, A. (2024). Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, Ana. "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, Ana. "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić, A. (2024). 'Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet, citirano: 30.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Puljić A. Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet; 2024 [pristupljeno 30.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

A. Puljić, "Usporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:256:459783
Podaci o radu
NaslovUsporedba rezultata nadziranih klasifikacija hiperspektralnih i satelitskih snimki
Naslov (engleski)Comparison of Supervised Classification Results of Hyperspectral and Satellite Images
AutorAna Puljić
MentorAndrija Krtalić (mentor)
MBZ: 225511
Član povjerenstvaAndrija Krtalić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Kuveždić Divjak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Rumora (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Geodetski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2024-06-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Geodezija
Sažetak
U ovom diplomskom radu opisano je istraživan je primjene hiperspektralnih i multispektralnih satelitskih snimki za klasifikaciju urbanog područja, analizira njihove prednosti i ograničenja te su uspoređeni rezultati nadziranih klasifikacija područja dijela grada Zagreba, s ciljem identifikacije različitih tipova pokrova. Proučavala se točnost i pouzdanost klasifikacije te se ističe važnost odabira optimalnih metoda i vrsta snimki za mapiranje urbanih područja. Također, definirani su pojmovi daljinskih istraživanja, elektromagnetnog spektra, spektralnih kanala, senzora te rezolucija snimki. Praktični dio rada obuhvaća slijedeće aktivnosti: izoštravanje multispektralnih kanala, analizu spektralnih potpisa i kanala te nadziranu klasifikaciju područja primjenom metode Spectral Angle Mapping, Maximum Likelihood Classification na hiperspektralnoj i multispektralnoj snimci, te Maximum Likelihood Classification na snimkama sa prethodno izračunatim Normaliziranim Vegetacijskim Indeksom (NDVI).
Sažetak (engleski)
This master thesis explores the application of hyperspectral and multispectral satellite imagery for the classification of urban areas, analyzing their strengths and limitations, and comparing the results of supervised classifications of areas in part of the city of Zagreb to identify different land cover types. It examines the accuracy and reliability of classification and emphasizes the importance of selecting optimal methods and types of imagery for precise mapping of urban areas. Additionally, the thesis defines concepts of remote sensing, electromagnetic spectrum, spectral bands, sensors, and image resolution. The practical part of the work involves sharpening multispectral channels, analyzing spectral signatures and bands, and supervised classification of areas using the Spectral Angle Mapping, Maximum Likelihood Classification on hyperspectral and multispectral imagery, and Maximum Likelihood Classification on images with previously calculated Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:256:459783
Studijski programNaziv: Geodezija i geoinformatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geodezije i geoinformatike (mag. ing. geod. et geoinf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-06-21 09:39:33