prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
  Download
PDF 22.76 MB
master's thesis
Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. urn:nbn:hr:217:587020
Orešković, Anja
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Biology

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Orešković, A. (2017). Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, Anja. "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, Anja. "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, A. (2017). 'Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković A. Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2017 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

A. Orešković, "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Metadata
TitleUtjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
Title (english)Analysing impact of spatial accuracy on habitat suitability models for invasive plants
AuthorAnja Orešković
MentorSven Jelaska (mentor)
Committee memberSven Jelaska (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJasna Lajtner (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Ivanković (član povjerenstva)
Committee memberToni Nikolić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Biology)
Zagreb
Defense date and country2017-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Biology
Abstract
Invazivne vrste velik su problem današnjice, te se za njihovo suzbijanje ulažu velika financijska sredstva. Modeli povoljnosti staništa odličan su alat za procjenu potencijalnog rasprostranjenja invazivnih vrsta čime se olakšava proces suzbijanja i traženja istih. Algoritam koji je korišten u ovom istraživanju je MaxEnt. Izvedba modela ovisit će o kvaliteti ulaznih podataka o modeliranim vrstama i setu okolišnih varijabli različite prostorne razlučivosti na temelju kojih se modelira rasprostranjenost pojedine vrste. Modelirano je petnaest invazivnih i pet autohtonih vrsta, dok je za vrste Erigeron annuus (L.) Pers. i Robinia pseudoacacia L. napravljena detaljna usporedba utjecaja prostorne razlučivosti okolišnih podloga. Prostorna preciznost koroloških podataka pokazala se važnija za izvedbu modela od veličine uzorka i prostorne razlučivosti okolišnih podataka. Također, model koji koristi korološke podatke veće prostorne preciznosti, poput GPS koordinata, imat će točniju izvedbu, te neće doći do precjenjivanja modeliranih površina pogodnog staništa.
Abstract (english)
Invasive species are a major problem today, and governments invest huge financial resources in order to control them. Species distribution models are an excellent tool for assessing the potential spread of invasive species, thus facilitating the process of suppressing and searching for them. The algorithm used in this research is MaxEnt. The model performance will depend on the quality of input data on modeled species and the set of environmental variables of different spatial resolution based on which the distribution of a particular species is modeled. Fifteen invasive and five indigenous species were modeled, while for Erigeron annuus (L.) Pers. and Robinia pseudoacacia L. species a detailed comparison of the spatial resolution of environmental variables was made. Spatial precision of chorological data proved to be more important for the model performance than sample size and spatial resolution of environmental data. Moreover, a model that uses spatial data of greater position accuracy, such as GPS coordinates, will have a more accurate performance and will not overestimate the modeled surfaces of a suitable habitat.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:587020
Study programmeTitle: Ecology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekologije i zaštite prirode (magistar/magistra ekologije i zaštite prirode)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Embargo expiration date: 2019-09-26
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-10-20 11:13:58