prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
  Preuzmi
PDF 22.76 MB
diplomski rad
Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:217:587020
Orešković, Anja
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Biološki odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Orešković, A. (2017). Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, Anja. "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, Anja. "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković, A. (2017). 'Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Orešković A. Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

A. Orešković, "Utjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:587020
Podaci o radu
NaslovUtjecaj prostorne preciznosti koroloških podataka na modele povoljnosti staništa invazivnih biljaka
Naslov (engleski)Analysing impact of spatial accuracy on habitat suitability models for invasive plants
AutorAnja Orešković
MentorSven Jelaska (mentor)
Član povjerenstvaSven Jelaska (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Lajtner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Ivanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaToni Nikolić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Biološki odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Biologija
Sažetak
Invazivne vrste velik su problem današnjice, te se za njihovo suzbijanje ulažu velika financijska sredstva. Modeli povoljnosti staništa odličan su alat za procjenu potencijalnog rasprostranjenja invazivnih vrsta čime se olakšava proces suzbijanja i traženja istih. Algoritam koji je korišten u ovom istraživanju je MaxEnt. Izvedba modela ovisit će o kvaliteti ulaznih podataka o modeliranim vrstama i setu okolišnih varijabli različite prostorne razlučivosti na temelju kojih se modelira rasprostranjenost pojedine vrste. Modelirano je petnaest invazivnih i pet autohtonih vrsta, dok je za vrste Erigeron annuus (L.) Pers. i Robinia pseudoacacia L. napravljena detaljna usporedba utjecaja prostorne razlučivosti okolišnih podloga. Prostorna preciznost koroloških podataka pokazala se važnija za izvedbu modela od veličine uzorka i prostorne razlučivosti okolišnih podataka. Također, model koji koristi korološke podatke veće prostorne preciznosti, poput GPS koordinata, imat će točniju izvedbu, te neće doći do precjenjivanja modeliranih površina pogodnog staništa.
Sažetak (engleski)
Invasive species are a major problem today, and governments invest huge financial resources in order to control them. Species distribution models are an excellent tool for assessing the potential spread of invasive species, thus facilitating the process of suppressing and searching for them. The algorithm used in this research is MaxEnt. The model performance will depend on the quality of input data on modeled species and the set of environmental variables of different spatial resolution based on which the distribution of a particular species is modeled. Fifteen invasive and five indigenous species were modeled, while for Erigeron annuus (L.) Pers. and Robinia pseudoacacia L. species a detailed comparison of the spatial resolution of environmental variables was made. Spatial precision of chorological data proved to be more important for the model performance than sample size and spatial resolution of environmental data. Moreover, a model that uses spatial data of greater position accuracy, such as GPS coordinates, will have a more accurate performance and will not overestimate the modeled surfaces of a suitable habitat.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:587020
Studijski programNaziv: Ekologija i zaštita prirode
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekologije i zaštite prirode (mag. oecol. et prot. nat.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2019-09-26
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-10-20 11:13:58