prikaz prve stranice dokumenta Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
  Download
PDF 2.28 MB
master's thesis
Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2019. urn:nbn:hr:217:468633
Ramljak, Irena
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Ramljak, I. (2019). Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, Irena. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, Irena. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, I. (2019). 'Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 23 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak I. Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2019 [cited 2024 December 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

I. Ramljak, "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Metadata
TitleAnaliza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
AuthorIrena Ramljak
MentorVesna Lužar-Stiffler (mentor)
Committee memberVesna Lužar-Stiffler (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Radunović (član povjerenstva)
Committee memberIlja Gogić (član povjerenstva)
Committee memberNikola Sandrić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2019-03-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
Poissonova regresija je jedan od generaliziranih linearnih modela (GLM) koji se najčešće koristi za modeliranje podataka koji imaju cjelobrojnu, nenegativnu vrijednost (eng. count data). Određivanjem modela, procjenjujem koeficijente regresije i njihove \((1-\alpha) \cdot 100\%\) pouzdane intervale. Simuliranjem različitih uvjeta, analizira se je li stvarna vjerojatnost pokrivanja pouzdanih intervala zaista ona koja se očekuje. Prvi dio rada govori općenito o generaliziranim linearnim modelima, na koji način se došlo do generalizacije, svojstvima modela te su navedeni neki primjeri ove vrste modela. U drugom dijelu se uvode definicije i teorijske tvrdnje, navedene su sve kombinacije faktora za simulaciju, opisuje se sama simulacija i modeliranje podataka. U zadnjem dijelu se analiziraju i uspoređuju dobiveni rezultati. Za provedbu rada korišten je programski softver SAS.
Abstract (english)
Poisson regression is one of generalized linear model (GLM) which is usually used to model count data. With determination of model, the regression coefficients have been estimated along with their \((1-\alpha) \cdot 100\%\) confidence intervals. By simulating different conditions, it is analysed if the coverage probability of confidence intervals is what is expected. The first part of the paper deals generally with generalized linear models, how generalizations are made, model properties and some examples of this type of model are listed. In the second part, definitions and theoretical statements have been introduced, all combinations of simulation factors are listed and simulations and modeling of data are described. In the last part, the results are analysed and compared. The software SAS was used for the implementation.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:468633
Study programmeTitle: Mathematical Statistics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-09-04 11:46:31