prikaz prve stranice dokumenta Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
  Preuzmi
PDF 2.28 MB
diplomski rad
Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:468633
Ramljak, Irena
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Ramljak, I. (2019). Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, Irena. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, Irena. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak, I. (2019). 'Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 24.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Ramljak I. Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 24.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

I. Ramljak, "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:468633
Podaci o radu
NaslovAnaliza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u Poissonovoj regresijskoj analizi
AutorIrena Ramljak
MentorVesna Lužar-Stiffler (mentor)
Član povjerenstvaVesna Lužar-Stiffler (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Radunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIlja Gogić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Sandrić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-03-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Poissonova regresija je jedan od generaliziranih linearnih modela (GLM) koji se najčešće koristi za modeliranje podataka koji imaju cjelobrojnu, nenegativnu vrijednost (eng. count data). Određivanjem modela, procjenjujem koeficijente regresije i njihove (1−α)⋅100% pouzdane intervale. Simuliranjem različitih uvjeta, analizira se je li stvarna vjerojatnost pokrivanja pouzdanih intervala zaista ona koja se očekuje. Prvi dio rada govori općenito o generaliziranim linearnim modelima,... Više na koji način se došlo do generalizacije, svojstvima modela te su navedeni neki primjeri ove vrste modela. U drugom dijelu se uvode definicije i teorijske tvrdnje, navedene su sve kombinacije faktora za simulaciju, opisuje se sama simulacija i modeliranje podataka. U zadnjem dijelu se analiziraju i uspoređuju dobiveni rezultati. Za provedbu rada korišten je programski softver SAS. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
Poisson regression is one of generalized linear model (GLM) which is usually used to model count data. With determination of model, the regression coefficients have been estimated along with their (1−α)⋅100% confidence intervals. By simulating different conditions, it is analysed if the coverage probability of confidence intervals is what is expected. The first part of the paper deals generally with generalized linear models, how generalizations are made, model properties and... Više some examples of this type of model are listed. In the second part, definitions and theoretical statements have been introduced, all combinations of simulation factors are listed and simulations and modeling of data are described. In the last part, the results are analysed and compared. The software SAS was used for the implementation. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:468633
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-09-04 11:46:31
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.