prikaz prve stranice dokumenta Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
  Download
PDF 2.67 MB
master's thesis
Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. urn:nbn:hr:217:017585
Tonček, Maja
University of Zagreb
Faculty of Science
Department of Mathematics

Institutional repository: Repository of the Faculty of Science

Cite this document

Tonček, M. (2020). Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, Maja. "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, Maja. "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, M. (2020). 'Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, accessed 04 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček M. Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Science; 2020 [cited 2024 June 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

M. Tonček, "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Science, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Metadata
TitleTenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
AuthorMaja Tonček
MentorZlatko Drmač (mentor)
Committee memberZlatko Drmač (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Muić (član povjerenstva)
Committee memberSlaven Kožić (član povjerenstva)
Committee memberTina Bosner (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Science
(Department of Mathematics)
Zagreb
Defense date and country2020-02-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Mathematics
Abstract
U ovom radu dan je pregled osnovnih obilježja multilinearne algebre čiji su središnji objekti tenzori. Potom su detaljno opisane najpopularnije tenzorske dekompozicije CP i Tucker, dotičući se pojma ranga, svojstva (ne)jedinstvenosti, algoritama za računanje dekompozicija te općenite primjene i primjene u prepoznavanju radnje. Također su opisane i dekompozicije vlačna, prstenasta i blokovska, koje se tek posljednjih godina koriste u području prepoznavanja radnje. Na kraju je implementiran algoritam Tuckerove ridge regularizacije, koji kombinacijom Tuckerove dekompozicije i ridge regularizacije uspjeva relativno dobro raspoznavati kretnje sa statičnih slika s raznolikim pozadinama.
Abstract (english)
In this thesis we first give an overview of the basic concepts in multilinear algebra whose core objects are tensors. Then we introduce the most known and used tensor decompositions CP and Tucker, where we also discuss ranks of these decompositions, their uniqueness property or the lack of it, algorithms for computing the decompositions and the various applications, with a special emphasis on action recognition. We also talk about the tensor train, tensor ring and block term decompositions which have recently been more used in the field of action recognition. The end of the thesis we dedicate to the implementation of Tucker ridge regression, an algorithm for recognizing actions from static images.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:217:017585
Study programmeTitle: Computer Science and Mathematics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra računarstva i matematike (magistar/magistra računarstva i matematike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-10-27 11:05:23