prikaz prve stranice dokumenta Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
  Preuzmi
PDF 2.67 MB
diplomski rad
Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:217:017585
Tonček, Maja
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Tonček, M. (2020). Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, Maja. "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, Maja. "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček, M. (2020). 'Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Tonček M. Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

M. Tonček, "Tenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:017585
Podaci o radu
NaslovTenzorske dekompozicije za prepoznavanje radnje
AutorMaja Tonček
MentorZlatko Drmač (mentor)
Član povjerenstvaZlatko Drmač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Muić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Kožić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTina Bosner (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2020-02-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu dan je pregled osnovnih obilježja multilinearne algebre čiji su središnji objekti tenzori. Potom su detaljno opisane najpopularnije tenzorske dekompozicije CP i Tucker, dotičući se pojma ranga, svojstva (ne)jedinstvenosti, algoritama za računanje dekompozicija te općenite primjene i primjene u prepoznavanju radnje. Također su opisane i dekompozicije vlačna, prstenasta i blokovska, koje se tek posljednjih godina koriste u području prepoznavanja radnje. Na kraju je implementiran algoritam Tuckerove ridge regularizacije, koji kombinacijom Tuckerove dekompozicije i ridge regularizacije uspjeva relativno dobro raspoznavati kretnje sa statičnih slika s raznolikim pozadinama.
Sažetak (engleski)
In this thesis we first give an overview of the basic concepts in multilinear algebra whose core objects are tensors. Then we introduce the most known and used tensor decompositions CP and Tucker, where we also discuss ranks of these decompositions, their uniqueness property or the lack of it, algorithms for computing the decompositions and the various applications, with a special emphasis on action recognition. We also talk about the tensor train, tensor ring and block term decompositions which have recently been more used in the field of action recognition. The end of the thesis we dedicate to the implementation of Tucker ridge regression, an algorithm for recognizing actions from static images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:017585
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-27 11:05:23