prikaz prve stranice dokumenta Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda
  Download
PDF 1.71 MB
master's thesis
Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2019. urn:nbn:hr:109:294979
Katić, Luka
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
Department of Process Engineering
Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation

Institutional repository: Repository of the Faculty of Food Technology Osijek

Cite this document

Katić, L. (2019). Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

Katić, Luka. "Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

Katić, Luka. "Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

Katić, L. (2019). 'Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

Katić L. Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY; 2019 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

L. Katić, "Razvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, Osijek, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:294979

Metadata
TitleRazvrstavanje krušnog brašna prema zahtjevima prerađivača primjenom statističkih metoda
Title (english)The Classification of Bread Flour According to the Requirements of the Processors Using Statistical Methods
AuthorLuka Katić
MentorDamir Magdić (mentor)
MentorDaniela Horvat (komentor)
Committee memberAntun Jozinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Magdić (član povjerenstva)
Committee memberDaniela Horvat (član povjerenstva)
Committee memberĐurđica Ačkar (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
(Department of Process Engineering)
(Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation)
Osijek
Defense date and country2019-09-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Abstract
Tijekom 10 godina na Poljoprivrednom institutu u Osijeku prikupljeni su podaci za 16 izmjerenih i 3 izračunata kemijska i reološka svojstva brašna od 24 kultivara pšenice. Deskriptivnom statističkom i kemometrijskom analizom svojstava brašna određeni su međusobni odnosi i odnosi prema zahtjevima prehrambene industrije. Rezultati su obrađeni programskim paketom Statistica 13. Deskriptivnom statistikom izračunate su srednja vrijednost, standardna devijacija, minimalne i maksimalne vrijednosti svojstva te koeficijent varijabilnosti. Klaster analizom svrstane su određene grupe kultivara i zahtjeva po sličnim vrijednostima svojstava. Faktorskom analizom razvrstani su kultivari i zahtjevi po razlikama u prve dvije faktorske ravnine. Klasterska i faktorska analiza omogućile su precizno očitavanje sličnosti i razlika kultivara i zahtjeva proizvođača. Iz rasporeda kultivara i zahtjeva u prve dvije faktorske ravnine može se, s preciznošću većom od 99 %, očitati koji kultivar bi bio prikladan za određene zahtjeve za brašno. Ova informacija može biti korisna proizvođačima prilikom nabave sirovina.
Abstract (english)
Over a period of ten years, the data for sixteen measured and three calculated chemical and rheological properties of twenty four wheat cultivars were measured at the Agricultural Institute Osijek. The descriptive statistics and chemometric analysis of wheat properties determined mutual relationships and its relations the demands of the food industry. The results were analysed through Statistica 13 program. Descriptive statistics of the results showed the mean value, the standard deviation, minimal and maximal value, and variability coefficient. Through cluster analysis, cultivar groups and demand groups were classified by similar value. Factor analysis classified cultivars and demands by diversity into the first two factor axes. Cluster and factor analysis enabled a precise reading of the similarities and differences of both the cultivars and the demands. From the position of the cultivars and the demands on the graphs from the first two factor analyses, it is possible to determine which cultivar is suitable for certain wheat demands, while being more than 99% accurate. This information can be useful to the manufacturers when buying raw materials.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:109:294979
Study programmeTitle: Process Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka procesnog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka procesnog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) icon
Created on2019-09-19 14:27:42