prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda
Embargo period 2025-10-01
master's thesis
Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2023. urn:nbn:hr:109:507240
Horki, Dario
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
Department of Food Technologies
Sub-department of Milk Technology

Institutional repository: Repository of the Faculty of Food Technology Osijek

Cite this document

Horki, D. (2023). Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

Horki, Dario. "Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

Horki, Dario. "Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

Horki, D. (2023). 'Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

Horki D. Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY; 2023 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

D. Horki, "Primjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, Osijek, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:507240

Metadata
TitlePrimjena računalne analize slike za određivanje svojstava topljenja sladoleda
Title (english)Application of Computer Vision for Determining Melting Properties of Ice Cream
AuthorDario Horki
MentorMirela Lučan Čolić (mentor)
MentorJasmina Lukinac Čačić (komentor)
MentorMartina Antunović (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Committee memberMarko Jukić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirela Lučan Čolić (član povjerenstva)
Committee memberJasmina Lukinac Čačić (član povjerenstva)
Committee memberDaliborka Koceva Komlenić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
(Department of Food Technologies)
(Sub-department of Milk Technology)
Osijek
Defense date and country2023-10-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Engineering
Abstract
Budući da je sladoled unutar kategorije smrznutih mliječnih deserata proizvod koji se najviše konzumira, cilj je dobiti što kvalitetniji proizvod. Topljivost sladoleda je njegova vrlo bitna karakteristika te se najčešće kao pokazatelj određuje brzina topljenja. U ovom radu je za analizu svojstava topljenja korišteno sedam različitih uzoraka sladoleda sa i bez dodataka. Uz gravimetrijsku metodu za određivanje svojstava topljivosti primijenjene su i relativno novije metode računalne analize slike, pomoću kojih se određuju svojstva zadržavanja oblika odnosno svojstva širenja sladoleda. Rezultati dobiveni trima različitim metodama su uspoređeni kako bi se dobio uvid u podudarnost metoda. Mliječni sladoled bez dodataka pokazuje svojstva bržeg početka topljenja i veće brzine topljenja, u usporedbi sa ostalim uzorcima. Najdulje zadržavanje oblika sladoleda tijekom topljenja zabilježeno je kod uzoraka s najvišim udjelom dodataka, dok je trend najbržeg širenja otopljenog sladoleda primijećen kod uzoraka bez ili s manjim udjelom dodataka. Podaci za topljenje sladoleda primjenom računalne analize slike pokazuju vrlo dobro slaganje s rezultatima dobivenim gravimetrijskom metodom, što ukazuje na to da je moguća primjena ove metode u ispitivanju svojstava topljenja sladoleda.
Abstract (english)
Since ice cream is the most consumed product within the category of frozen dairy desserts, the goal is to get the highest quality product. The melting of ice cream is its very important characteristic, and the rate of melting is usually determined as an indicator. In this study, seven different samples of ice cream with or without supplementation were used to analyse the melting properties. In addition to the gravimetric method for determining melting properties, relatively newer methods of computer vision analysis were applied, which determine the retention of the shape and the spreading of melted ice cream. The results obtained by three different methods were compared in order to gain a better insight into the concordance of the methods. Milk ice cream without the addition showed the fastest start of melting, and a higher melting rate, compared to the other samples. The longest retention of the ice cream shape during melting was recorded for samples with the highest content of spices, while the trend of the fastest spread of melted ice cream was observed in samples with no or lower spices content. Ice cream melting data using computer vision analysis show a very good agreement with the results obtained by the gravimetric method, which indicates that this method can be used to test the melting properties of ice cream.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:109:507240
Study programmeTitle: Food Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsEmbargoed access
Embargo expiration date: 2025-10-01
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) icon
Created on2023-11-03 10:00:04