prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2024. urn:nbn:hr:109:424345
Jovanović-Žuža, Lucia
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
Department of Process Engineering
Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation

Institutional repository: Repository of the Faculty of Food Technology Osijek

Cite this document

Jovanović Žuža, L. (2024). Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, Lucia. "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, Lucia. "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, L. (2024). 'Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, accessed 21 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža L. Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY; 2024 [cited 2024 December 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

L. Jovanović Žuža, "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, Osijek, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Metadata
TitlePrimjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Title (english)The Application of Computer Vision and Artificial Intelligence in Food Analysis: Innovations and Perspectives
AuthorLucia Jovanović-Žuža
MentorJasmina Lukinac Čačić (mentor)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
(Department of Process Engineering)
(Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation)
Osijek
Defense date and country2024-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Engineering
Abstract
Ovaj rad istražuje primjenu umjetne inteligencije (AI) i računalnog vida u analizi hrane, s naglaskom na inovacije i buduće perspektive. Umjetna inteligencija, osobito kroz tehnike strojnog učenja i dubokog učenja, značajno unapređuje proces prepoznavanja, klasifikacije i kvantifikacije svojstava hrane. Korištenjem računalnog vida, moguće je automatizirati procese kao što su prepoznavanje svježine, identifikacija sastojaka te detekcija kontaminanata, čime se povećava točnost i brzina analiza u prehrambenoj industriji. U radu su obrađene napredne metode poput konvolucijskih neuronskih mreža (CNN), spektroskopskih tehnika te kombinacija računalne obrade slike i AI sustava za optimizaciju proizvodnih procesa i osiguranje sigurnosti hrane. Posebna pažnja posvećena je kvantifikaciji kontaminanata i primjeni sigurnosnih standarda, kao i etičkim pitanjima vezanim uz korištenje ovih tehnologija. Rad ukazuje na ključne izazove u primjeni umjetne inteligencije u prehrambenom sektoru, poput tehničke složenosti, visokih troškova implementacije i potrebe za regulacijom. Međutim, primjena AI-a u analizi hrane ima ogroman potencijal za unapređenje sigurnosti hrane, smanjenje otpada i personalizaciju prehrambenih proizvoda.
Abstract (english)
This paper explores the application of artificial intelligence (AI) and computer vision in food analysis, focusing on innovations and future prospects. AI, especially through machine learning and deep learning techniques, significantly improves the processes of recognizing, classifying and quantifying food properties. By using computer vision, processes such as the detection of freshness, ingredients and contaminants can be automated, improving accuracy and efficiency in the food industry. The paper covers advanced methods such as convolutional neural networks (CNN), spectroscopic techniques and a combination of image processing and AI systems to optimize production processes and ensure food safety. Particular attention is paid to the quantification of contaminants and the application of safety standards, as well as ethical considerations related to the use of these technologies. Finally, the main challenges in the application of AI in the food sector are highlighted, such as the technical complexity, the high implementation costs and the need for regulation. However, the application of AI in food analysis holds immense potential for improving food safety, reducing waste and personalizing food.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:109:424345
Study programmeTitle: Food Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prehrambene tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prehrambene tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-25 14:59:10