prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. urn:nbn:hr:109:424345
Jovanović-Žuža, Lucia
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Zavod za procesno inženjerstvo
Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju

Institucijski repozitorij: PTFOS Repozitorij

Citirajte ovaj rad

Jovanović Žuža, L. (2024). Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, Lucia. "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, Lucia. "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža, L. (2024). 'Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Jovanović Žuža L. Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek; 2024 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

L. Jovanović Žuža, "Primjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:424345
Podaci o radu
NaslovPrimjena računalnog vida i umjetne inteligencije u analizi hrane: inovacije i perspektive
Naslov (engleski)The Application of Computer Vision and Artificial Intelligence in Food Analysis: Innovations and Perspectives
AutorLucia Jovanović-Žuža
MentorJasmina Lukinac Čačić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
(Zavod za procesno inženjerstvo)
(Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Prehrambena tehnologija
Inženjerstvo
Sažetak
Ovaj rad istražuje primjenu umjetne inteligencije (AI) i računalnog vida u analizi hrane, s naglaskom na inovacije i buduće perspektive. Umjetna inteligencija, osobito kroz tehnike strojnog učenja i dubokog učenja, značajno unapređuje proces prepoznavanja, klasifikacije i kvantifikacije svojstava hrane. Korištenjem računalnog vida, moguće je automatizirati procese kao što su prepoznavanje svježine, identifikacija sastojaka te detekcija kontaminanata, čime se povećava točnost i brzina analiza u prehrambenoj industriji. U radu su obrađene napredne metode poput konvolucijskih neuronskih mreža (CNN), spektroskopskih tehnika te kombinacija računalne obrade slike i AI sustava za optimizaciju proizvodnih procesa i osiguranje sigurnosti hrane. Posebna pažnja posvećena je kvantifikaciji kontaminanata i primjeni sigurnosnih standarda, kao i etičkim pitanjima vezanim uz korištenje ovih tehnologija. Rad ukazuje na ključne izazove u primjeni umjetne inteligencije u prehrambenom sektoru, poput tehničke složenosti, visokih troškova implementacije i potrebe za regulacijom. Međutim, primjena AI-a u analizi hrane ima ogroman potencijal za unapređenje sigurnosti hrane, smanjenje otpada i personalizaciju prehrambenih proizvoda.
Sažetak (engleski)
This paper explores the application of artificial intelligence (AI) and computer vision in food analysis, focusing on innovations and future prospects. AI, especially through machine learning and deep learning techniques, significantly improves the processes of recognizing, classifying and quantifying food properties. By using computer vision, processes such as the detection of freshness, ingredients and contaminants can be automated, improving accuracy and efficiency in the food industry. The paper covers advanced methods such as convolutional neural networks (CNN), spectroscopic techniques and a combination of image processing and AI systems to optimize production processes and ensure food safety. Particular attention is paid to the quantification of contaminants and the application of safety standards, as well as ethical considerations related to the use of these technologies. Finally, the main challenges in the application of AI in the food sector are highlighted, such as the technical complexity, the high implementation costs and the need for regulation. However, the application of AI in food analysis holds immense potential for improving food safety, reducing waste and personalizing food.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:109:424345
Studijski programNaziv: Prehrambena tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prehrambene tehnologije (univ. bacc. ing. techn. aliment.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-25 14:59:10