prikaz prve stranice dokumenta Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika
  Download
PDF 3.14 MB
master's thesis
Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika
diplomski rad
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2022. urn:nbn:hr:169:669619
Gabud, Krunoslav
University of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
Department of Geophysical Exploration and Mine Surveying

Institutional repository: Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering Repository, University of Zagreb

Cite this document

Gabud, K. (2022). Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, Krunoslav. "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, Krunoslav. "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, K. (2022). 'Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, accessed 29 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud K. Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering; 2022 [cited 2024 April 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

K. Gabud, "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Metadata
TitleProstorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad
Title (english)Time spatial analysis of the vegetation index (NDVI) in the Medvednica area using the Python programming language : master's thesis
AuthorKrunoslav Gabud
MentorIvan Medved (mentor)
Committee memberIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJasna Orešković (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Korman (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
(Department of Geophysical Exploration and Mine Surveying)
Zagreb
Defense date and country2022-06-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mining, Petroleum and Geology Engineering
Geological Engineering
Abstract
Analiza fenološkog niza vegetacije na području Parka Prirode Medvednica u razdoblju od 01. siječnja 2021. do 01. siječnja 2022. godine, vršena je na temelju snimaka Landsat 8 satelita. Pomoću crvenog i infracrvenog spektra svjetlosti računa se NDVI indeks. Vegetacija dobivenih vrijednosti određena je pozitivnim vrijednostima. Obrada i analiza podataka provedena je kroz programski jezik Python i geografski informacijski sustav (QGIS).
Abstract (english)
The analysis of the phenological series of vegetation in the area of the Medvednica Nature Park in the period from January 1, 2021. to January 1,2022. was performed on the basis of images from Landsat 8 satellites.The NDVI index is calculated using the red and infrared spectre of light. The vegetation of the obtained values is determined by the positive values. Data processing and analysis was performed through the Python programming language and Geographic Information System (QGIS).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:169:669619
Study programmeTitle: Geological engineering; specializations in: Hydrogeology and engineering geology, Environmental geology
Course: Hydrogeology and engineering geology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-07-07 11:25:25