prikaz prve stranice dokumenta Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika
  Preuzmi
PDF 3.14 MB
diplomski rad
Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika
diplomski rad
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. urn:nbn:hr:169:669619
Gabud, Krunoslav
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Gabud, K. (2022). Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, Krunoslav. "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, Krunoslav. "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud, K. (2022). 'Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Gabud K. Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2022 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

K. Gabud, "Prostorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:669619
Podaci o radu
NaslovProstorno vremenska analiza vegetacijskog indeksa (NDVI) na području Medvednice korištenjem Python programskog jezika : diplomski rad
Naslov (engleski)Time spatial analysis of the vegetation index (NDVI) in the Medvednica area using the Python programming language : master's thesis
AutorKrunoslav Gabud
MentorIvan Medved (mentor)
Član povjerenstvaIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Orešković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Korman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2022-06-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Geološko inženjerstvo
Sažetak
Analiza fenološkog niza vegetacije na području Parka Prirode Medvednica u razdoblju od 01. siječnja 2021. do 01. siječnja 2022. godine, vršena je na temelju snimaka Landsat 8 satelita. Pomoću crvenog i infracrvenog spektra svjetlosti računa se NDVI indeks. Vegetacija dobivenih vrijednosti određena je pozitivnim vrijednostima. Obrada i analiza podataka provedena je kroz programski jezik Python i geografski informacijski sustav (QGIS).
Sažetak (engleski)
The analysis of the phenological series of vegetation in the area of the Medvednica Nature Park in the period from January 1, 2021. to January 1,2022. was performed on the basis of images from Landsat 8 satellites.The NDVI index is calculated using the red and infrared spectre of light. The vegetation of the obtained values is determined by the positive values. Data processing and analysis was performed through the Python programming language and Geographic Information System (QGIS).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:669619
Studijski programNaziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša
Smjer: Hidrogeologija i inženjerska geologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-07 11:25:25