prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. urn:nbn:hr:190:216792
Vukušić, Monika
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Software Engineering

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Vukušić, M. (2018). Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, M. (2018). 'Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 02 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić M. Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2018 [cited 2024 May 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

M. Vukušić, "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Metadata
TitleUtjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Title (english)Cross-Release Code Churn Impact on Software Defect Prediction
AuthorMonika Vukušić
MentorTihana Galinac Grbac (mentor)
Committee memberKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvo Ipšić (član povjerenstva)
Committee memberGoran Mauša (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Software Engineering)
Rijeka
Defense date and country2018-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Promjene metrika programskog koda su se uspješno koristile za identifikaciju neispravnosti u razvoju programskih proizvoda u evoluciji. Prethodni znanstveni rad o utjecaju promjena metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji dokazao je nekoliko metrika dizajna koji pokazuju umjerenu korelaciju s brojem neispravnosti u kompleksnim sustavima. Cilj ovoga rada bio je istražiti mogu li promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji biti korištene za identifikaciju kritičnih promjena dizajna te doprijeniti predvidanju neispravnosti u programskim proizvodima u evoluciji. U radu su se koristila dva skupa podataka iz uzastopnih inačica projekata otvorenog koda, sa i bez podataka o promjenama metrika programskog koda, a u svrhu izrade standardnih modela predviđanja. Modeli predviđanja su učeni na ranijim inačicama, a testirani na sljedećim inačicama. Za evaluaciju performansi korištene su mjere AUC, GM i Popt mjera svjesna napora. Usporedba modela predviđanja koristila se u svrhu odgovora na istraživačko pitanje ovog rada. Dobiveni rezultati pokazali su da modeli predvidanja imaju bolje performanse kada su uključeni podaci o promjenama metrika programskog koda kroz inačice sustava. Praktična primjena ovog istraživanja jest korištenje navedenih podataka u svrhu sigurnog planiranja sljedeće inačice sustava u evoluciji.
Abstract (english)
Code churn has been successfully used to identify defect inducing changes in software development. Previous study about the impact of cross-release code churn showed that several design metrics exhibit moderate correlation with the number of defects in complex systems. The goal of this paper is to explore whether cross-release code churn can be used to identify critical design change and contribute to prediction of defects for software in evolution. In the case study, two types of data from consecutive releases of open-source projects were used, with and without cross-release code churn, to build standard prediction models. The prediction models were trained on earlier releases and tested on the following ones, evaluating the performance in terms of AUC, GM and effort aware measure Popt. The comparison of their performance was used to answer the research question. The obtained results showed that the prediction models perform better when crossrelease code churn is included. Practical implication of this research is to use crossrelease code churn to aid in safe planning of next release in software development.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:216792
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-10-03 06:35:23