prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:190:216792
Vukušić, Monika
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za programsku podršku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Vukušić, M. (2018). Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, M. (2018). 'Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić M. Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

M. Vukušić, "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792
Podaci o radu
NaslovUtjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Naslov (engleski)Cross-Release Code Churn Impact on Software Defect Prediction
AutorMonika Vukušić
MentorTihana Galinac Grbac (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za programsku podršku)
Rijeka
Datum i država obrane2018-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Promjene metrika programskog koda su se uspješno koristile za identifikaciju neispravnosti u razvoju programskih proizvoda u evoluciji. Prethodni znanstveni rad o utjecaju promjena metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji dokazao je nekoliko metrika dizajna koji pokazuju umjerenu korelaciju s brojem neispravnosti u kompleksnim sustavima. Cilj ovoga rada bio je istražiti mogu li promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji biti korištene za identifikaciju kritičnih promjena dizajna te doprijeniti predvidanju neispravnosti u programskim proizvodima u evoluciji. U radu su se koristila dva skupa podataka iz uzastopnih inačica projekata otvorenog koda, sa i bez podataka o promjenama metrika programskog koda, a u svrhu izrade standardnih modela predviđanja. Modeli predviđanja su učeni na ranijim inačicama, a testirani na sljedećim inačicama. Za evaluaciju performansi korištene su mjere AUC, GM i Popt mjera svjesna napora. Usporedba modela predviđanja koristila se u svrhu odgovora na istraživačko pitanje ovog rada. Dobiveni rezultati pokazali su da modeli predvidanja imaju bolje performanse kada su uključeni podaci o promjenama metrika programskog koda kroz inačice sustava. Praktična primjena ovog istraživanja jest korištenje navedenih podataka u svrhu sigurnog planiranja sljedeće inačice sustava u evoluciji.
Sažetak (engleski)
Code churn has been successfully used to identify defect inducing changes in software development. Previous study about the impact of cross-release code churn showed that several design metrics exhibit moderate correlation with the number of defects in complex systems. The goal of this paper is to explore whether cross-release code churn can be used to identify critical design change and contribute to prediction of defects for software in evolution. In the case study, two types of data from consecutive releases of open-source projects were used, with and without cross-release code churn, to build standard prediction models. The prediction models were trained on earlier releases and tested on the following ones, evaluating the performance in terms of AUC, GM and effort aware measure Popt. The comparison of their performance was used to answer the research question. The obtained results showed that the prediction models perform better when crossrelease code churn is included. Practical implication of this research is to use crossrelease code churn to aid in safe planning of next release in software development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:216792
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-03 06:35:23