prikaz prve stranice dokumenta Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. urn:nbn:hr:190:004694
Čavala, Jakov-Nikola
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Communication Systems

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Čavala, J. N. (2021). Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, Jakov Nikola. "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, Jakov Nikola. "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, J. N. (2021). 'Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 02 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala JN. Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2021 [cited 2024 May 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

J. N. Čavala, "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Metadata
TitleInformacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Title (english)Information entropy of the satellite positioning system constellation from the perspective of a system user
AuthorJakov-Nikola Čavala
MentorRenato Filjar (mentor)
Committee memberMladen Tomić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKristijan Lenac (član povjerenstva)
Committee memberRenato Filjar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Communication Systems)
Rijeka
Defense date and country2021-09-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom diplomskom radu opisano je i programski izvedeno određivanje položaja za stanicu IGS-a korištenjem GPS-a. Uspoređene su metode povezivanja koncepata teorije informacija – Shannonov informacijski sadržaj (SIS) i entropija transfera – i geometrijskih parametara konstelacije GPS satelita iz perspektive korisnika, poput GDOP-a, HDOP-a, i sl., gdje se metoda temeljena na modelu vjerojatnosti i nizu SIS DOP parametara pokazala boljom prema Pearsonovom koeficijentu korelacije i ostalim metrikama. Izvedeni su i vrednovani modeli prognoze vremenskog niza SIS DOP parametara gdje su se naivni i ARIMA modeli pokazali najuspješnijima.
Abstract (english)
In this master’s thesis a position determination method using the GPS is described and implemented for an IGS station. Two approaches to associating theory of information concepts – Shannon information content (SIC) and transfer entropy – and GPS satellite constellation geometry properties from the perspective of a user, such as GDOP, HDOP, and similar, are compared, with the approach based on a probability model of an SIC DOP parameter time series proving more relevant according to the Pearson correlation coefficient and other metrics. SIC time series forecast models have also been implemented and evaluated, with naive and ARIMA models excelling at the task.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:004694
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-10-15 12:44:26