prikaz prve stranice dokumenta Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:190:004694
Čavala, Jakov-Nikola
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za komunikacijske sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Čavala, J. N. (2021). Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, Jakov Nikola. "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, Jakov Nikola. "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala, J. N. (2021). 'Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Čavala JN. Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2021 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

J. N. Čavala, "Informacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:004694
Podaci o radu
NaslovInformacijska entropija konstelacije satelitskog sustava za određivanje položaja sa stajališta korisnika sustava
Naslov (engleski)Information entropy of the satellite positioning system constellation from the perspective of a system user
AutorJakov-Nikola Čavala
MentorRenato Filjar (mentor)
Član povjerenstvaMladen Tomić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRenato Filjar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za komunikacijske sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu opisano je i programski izvedeno određivanje položaja za stanicu IGS-a korištenjem GPS-a. Uspoređene su metode povezivanja koncepata teorije informacija – Shannonov informacijski sadržaj (SIS) i entropija transfera – i geometrijskih parametara konstelacije GPS satelita iz perspektive korisnika, poput GDOP-a, HDOP-a, i sl., gdje se metoda temeljena na modelu vjerojatnosti i nizu SIS DOP parametara pokazala boljom prema Pearsonovom koeficijentu korelacije i ostalim metrikama. Izvedeni su i vrednovani modeli prognoze vremenskog niza SIS DOP parametara gdje su se naivni i ARIMA modeli pokazali najuspješnijima.
Sažetak (engleski)
In this master’s thesis a position determination method using the GPS is described and implemented for an IGS station. Two approaches to associating theory of information concepts – Shannon information content (SIC) and transfer entropy – and GPS satellite constellation geometry properties from the perspective of a user, such as GDOP, HDOP, and similar, are compared, with the approach based on a probability model of an SIC DOP parameter time series proving more relevant according to the Pearson correlation coefficient and other metrics. SIC time series forecast models have also been implemented and evaluated, with naive and ARIMA models excelling at the task.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:004694
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-15 12:44:26