prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
  Download
PDF 2.37 MB
master's thesis
Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. urn:nbn:hr:190:821569
Stjepanović, Dean
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Automation and Electronics

Institutional repository: Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering

Cite this document

Stjepanović, D. (2022). Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, Dean. "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, Dean. "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, D. (2022). 'Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 04 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović D. Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2022 [cited 2024 July 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

D. Stjepanović, "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Metadata
TitleKlasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
AuthorDean Stjepanović
MentorZlatan Car (mentor)
Committee memberSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZlatan Car (član povjerenstva)
Committee memberIvan Volarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Automation and Electronics)
Rijeka
Defense date and country2022-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Automation and Robotics
Abstract
Primjenom višeslojnog perceptrona kao jedne od metoda umjetne inteligencije pri treniranju modela, cilj rada je klasifikacija pulsara korištenjem primjerenog seta podataka. Definiranjem umjetnih neuronskih mreža, prikazana je potencijalna uloga koja može uvelike poboljšati klasifikacije astronomskih objekata. Korišteni set podataka HTRU_2 , koji opisuje uzorke detektiranih signala pulsara, detaljno je analiziran i korigiran zbog velikog broja šuma i smetnji u samom setu podataka. Razlog korekcije mogućnost je dobivanja nezadovoljavajuće točnosti treniranja modela. Izradom programskog koda koji implementira klasifikator i set podataka pokreće se simulacija koja daje visoke rezultate točnosti treniranja modela, u granicama od 89% i 94%, ovisno o verziji seta podataka koji je implementiran u programski kod.
Abstract (english)
By using a multilayer perceptron as one of the methods of artificial intelligence in model training, the aim of the thesis is the classification of pulsars while using an appropriate data set. Potential role and benefits of artifitial intelligence in astronomy were defined and explained throughout artificial neural networks. Used data set HTRU_2, which describes samples of detected pulsar signals, was analyzed in detail and corrected due to the large number of noise and disturbance in the data set itself. The reason for the correction is the possibility of obtaining unsatisfactory model training accuracy. By creating the program code that implements the classifier and data set, a simulation is started that gives high results of model training accuracy, within the limits of 89% and 94%, depending on the version of the data set implemented in the program code.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:821569
Study programmeTitle: Graduate University Study of Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2022-09-25 17:07:56