prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
  Preuzmi
PDF 2.37 MB
diplomski rad
Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:190:821569
Stjepanović, Dean
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Stjepanović, D. (2022). Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, Dean. "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, Dean. "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović, D. (2022). 'Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 06.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Stjepanović D. Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 06.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

D. Stjepanović, "Klasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:821569
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija pulsara korištenjem metoda umjetne inteligencije
AutorDean Stjepanović
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Volarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
Rijeka
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Automatizacija i robotika
Sažetak
Primjenom višeslojnog perceptrona kao jedne od metoda umjetne inteligencije pri treniranju modela, cilj rada je klasifikacija pulsara korištenjem primjerenog seta podataka. Definiranjem umjetnih neuronskih mreža, prikazana je potencijalna uloga koja može uvelike poboljšati klasifikacije astronomskih objekata. Korišteni set podataka HTRU_2 , koji opisuje uzorke detektiranih signala pulsara, detaljno je analiziran i korigiran zbog velikog broja šuma i smetnji u samom setu podataka. Razlog korekcije mogućnost je dobivanja nezadovoljavajuće točnosti treniranja modela. Izradom programskog koda koji implementira klasifikator i set podataka pokreće se simulacija koja daje visoke rezultate točnosti treniranja modela, u granicama od 89% i 94%, ovisno o verziji seta podataka koji je implementiran u programski kod.
Sažetak (engleski)
By using a multilayer perceptron as one of the methods of artificial intelligence in model training, the aim of the thesis is the classification of pulsars while using an appropriate data set. Potential role and benefits of artifitial intelligence in astronomy were defined and explained throughout artificial neural networks. Used data set HTRU_2, which describes samples of detected pulsar signals, was analyzed in detail and corrected due to the large number of noise and disturbance in the data set itself. The reason for the correction is the possibility of obtaining unsatisfactory model training accuracy. By creating the program code that implements the classifier and data set, a simulation is started that gives high results of model training accuracy, within the limits of 89% and 94%, depending on the version of the data set implemented in the program code.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:821569
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-09-25 17:07:56