prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
  Download
PDF 2.37 MB
master's thesis
Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
Pula: University of Pula, 2020. urn:nbn:hr:137:811211
Mehinović, Lejla
University of Pula
Faculty of Informatics in Pula

Institutional repository: Digital Repository Juraj Dobrila University of Pula

Cite this document

Mehinović, L. (2020). Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata (Master's thesis). Pula: University of Pula. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, Lejla. "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata." Master's thesis, University of Pula, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, Lejla. "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata." Master's thesis, University of Pula, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, L. (2020). 'Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata', Master's thesis, University of Pula, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović L. Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata [Master's thesis]. Pula: University of Pula; 2020 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

L. Mehinović, "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata", Master's thesis, University of Pula, Pula, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Metadata
TitleKonvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
Title (english)Convolutional Neural Networks for Object Classification
AuthorLejla Mehinović
MentorDarko Etinger (mentor)
Committee memberGoran Oreški (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarko Etinger (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Sovilj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Pula
(Faculty of Informatics in Pula)
Pula
Defense date and country2020-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Ovaj diplomski rad bavi se konvolucijskim neuronskim mrežama za klasifikaciju objekata. U prvom dijelu diplomskog rada obrađen je pojam umjetnih neuronskih mreža, povijest neuronskih mreža, arhitektura neuronskih mreža, vrste aktivacijskih funkcija, proces učenja neuronskih mreža i algoritam propagacije pogreške unatrag. U drugom dijelu diplomskog rada obrađen je pojam konvolucijskih neuronskih mreža, funkcija konvolucije, filteri za procesuiranje slika, arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža, algoritam propagacije pogreške unatrag kod konvolucijskih neuronskih mreža kao i nekoliko primjera konvolucijskih neuronskih mreža. U trećem dijelu diplomskog rada prikazana je praktična primjena konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju objekata koja se izvodi u nekoliko koraka: analiza podataka HAM 10000, pretprocesiranje podataka za izgradnju modela, izgradnja modela, testiranje modela i prikaz rezultata kao i buduća poboljšanja modela. Cilj rada je detaljno objasniti pojam konvolucijskih neuronskih mreža i primijeniti iste na vrlo važan problem klasifikacije kožnih oboljenja.
Abstract (english)
This graduate thesis deals with convolutional neural networks for object classifiaction problem. Part one of this graduate thesis deals with artificial neural networks, their history, their architecture, activation functions, process of learning and backpropagation algorithm. Part two of this graduate thesis deals with convolutional neural networks, convolution, picture processing filters, architecture of convolutional neural networks, backpropagation algorithm and a few examples of convolutional neural networks. Part three of this graduate thesis deals with convolutional neural networks for object classification in a few steps: analysing HAM 10000 dataset, preprocessing of the data, building model for object classification and analysing results with future plans. The aim of this graduate thesis was to explain everything about convolutional neural networks and use them on very important problem of skin leasions classification.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:137:811211
Study programmeTitle: Master in Informatics; specializations in: Master in Informatics, Master in Informatics, specialisation: teaching
Course: Master in Informatics, Master in Informatics, specialisation: teaching
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF. (MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF.)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-09-03 06:49:49