prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
  Preuzmi
PDF 2.37 MB
diplomski rad
Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2020. urn:nbn:hr:137:811211
Mehinović, Lejla
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Institucijski repozitorij: Digitalni repozitorij Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli

Citirajte ovaj rad

Mehinović, L. (2020). Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata (Diplomski rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, Lejla. "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, Lejla. "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović, L. (2020). 'Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata', Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Mehinović L. Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata [Diplomski rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2020 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

L. Mehinović, "Konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata", Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:811211
Podaci o radu
NaslovKonvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju objekata
Naslov (engleski)Convolutional Neural Networks for Object Classification
AutorLejla Mehinović
MentorDarko Etinger (mentor)
Član povjerenstvaGoran Oreški (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Sovilj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Ovaj diplomski rad bavi se konvolucijskim neuronskim mrežama za klasifikaciju objekata. U prvom dijelu diplomskog rada obrađen je pojam umjetnih neuronskih mreža, povijest neuronskih mreža, arhitektura neuronskih mreža, vrste aktivacijskih funkcija, proces učenja neuronskih mreža i algoritam propagacije pogreške unatrag. U drugom dijelu diplomskog rada obrađen je pojam konvolucijskih neuronskih mreža, funkcija konvolucije, filteri za procesuiranje slika, arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža, algoritam propagacije pogreške unatrag kod konvolucijskih neuronskih mreža kao i nekoliko primjera konvolucijskih neuronskih mreža. U trećem dijelu diplomskog rada prikazana je praktična primjena konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju objekata koja se izvodi u nekoliko koraka: analiza podataka HAM 10000, pretprocesiranje podataka za izgradnju modela, izgradnja modela, testiranje modela i prikaz rezultata kao i buduća poboljšanja modela. Cilj rada je detaljno objasniti pojam konvolucijskih neuronskih mreža i primijeniti iste na vrlo važan problem klasifikacije kožnih oboljenja.
Sažetak (engleski)
This graduate thesis deals with convolutional neural networks for object classifiaction problem. Part one of this graduate thesis deals with artificial neural networks, their history, their architecture, activation functions, process of learning and backpropagation algorithm. Part two of this graduate thesis deals with convolutional neural networks, convolution, picture processing filters, architecture of convolutional neural networks, backpropagation algorithm and a few examples of convolutional neural networks. Part three of this graduate thesis deals with convolutional neural networks for object classification in a few steps: analysing HAM 10000 dataset, preprocessing of the data, building model for object classification and analysing results with future plans. The aim of this graduate thesis was to explain everything about convolutional neural networks and use them on very important problem of skin leasions classification.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:811211
Studijski programNaziv: Informatika; smjerovi: Informatika i Nastavni smjer informatike
Smjer: Informatika i Nastavni smjer informatike
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: MAGISTAR/MAGISTRA INFORMATIKE - MAG.INF. (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-09-03 06:49:49