prikaz prve stranice dokumenta OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Slavonski Brod: University of Slavonski Brod, 2022. urn:nbn:hr:262:807573
Živković, Martina
University of Slavonski Brod

Institutional repository: repository.unisb.hr

Cite this document

Živković, M. (2022). OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA (Undergraduate thesis). Slavonski Brod: University of Slavonski Brod. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, Martina. "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, Martina. "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA." Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, M. (2022). 'OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA', Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, accessed 29 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković M. OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA [Undergraduate thesis]. Slavonski Brod: University of Slavonski Brod; 2022 [cited 2024 December 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

M. Živković, "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA", Undergraduate thesis, University of Slavonski Brod, Slavonski Brod, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Metadata
TitleOSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Title (english)FUNDAMENTALS OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH WITH POSSIBLE USE IN THE FIELD OF MECHANICAL ENGINEERING
AuthorMartina Živković
MentorTomislav Šarić (mentor)
Committee memberIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Šarić (član povjerenstva)
Committee memberSara Havrlišan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Slavonski Brod
Slavonski Brod
Defense date and country2022-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Ovaj završni rad inspiriran je tečajem The Elements of AI koji je oblikovan kao jedan od besplatnih tečajeva Sveučilišta u Helsinkiju i Reaktora. U radu su obrađene, kroz šest cjelina, glavne teme umjetne inteligencije. Nakon definicije i kratkog pregleda povijesti umjetne inteligencije, slijede načini i pristupi primjene umjetne inteligencije. Opisano je Bayesovo pravilo i naivna Bayesova klasifikacija. Sljedeće dvije cjeline obrađuju dva područja umjetne inteligencije, strojno učenje i neuronske mreže. Implikacije umjetne inteligencije, kako u sadašnjosti tako i u budućnosti, prikazane su u posljednjoj cjelini. Opisan je primjer primjene umjetne inteligencije u strojarstvu. Prikazan je pristup rješavanja problema procjene proizvodno-tehnološkog vremena pri CNC obradi. „Tehnike neuronskog računarstva“ koje se koriste za problem procjene vremena strojne obrade su: neuronska mreža širenja unazad, modularna neuronska mreža, neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, neuronska mreža opće regresije i samoorganizirajuća neuronska mreža. Podaci koji se koriste u istraživanju su iz stvarnog tehnološkog procesa. Cilj ovog rada je uputiti ljude iz različitih područja o osnovama umjetne inteligencije, što sve može, odnosno ne može. Fokus je stavljen na primjenu u strojarskoj proizvodnji i svim prednostima i nedostacima korištenja. Zaključeno je da je ovo područje već sada neizbježan dio svakodnevnog života, a njegov utjecaj će s vremenom postajati sve veći. Osim razvoja metoda umjetne inteligencije paralelno treba raditi i na njezinoj kontroli te zakonskoj regulativi. Kako bi se izbjegli mogući problemi primjene i korištenja sustava umjetne inteligencije potrebno je na vrijeme razmišljati te reagirati nužnim poboljšanjima.
Abstract (english)
This final paper is inspired by the course The Elements of AI, which is designed as one of the free courses of the University of Helsinki and Reaktor. The main topics of artificial intelligence (AI) are covered in six parts. Definition and a short reviw of the AI history are followed by different approaches and methods of AI use. Bayes' theorem and naive Bayes' classification are described. The next two units cover two areas of AI, machine learning and neural networks. The implications of AI, both in the present and in the future, are presented in the last unit. An example of the application of artificial intelligence in mechanical engineering is described. An approach to solving the problem of estimation of machining time for CNC manufacturing using neural computing is presented. „Neural Computing techniques“ used for the machining time estimation problem are:: Back-Propagation Neural Network, Modular Neural Network, Radial Basis Function Neural Network, General Regression Neural Network and Self-Organizing Map Neural Network. The data used in investigation are from a real technological process. The aim of this work is to instruct people from different fields about the basics of AI, what it can and cannot do. The focus is on application in engineering production and all the advantages and disadvantages of using it. It was concluded that this area is already an inevitable part of everyday life, and its influence will become greater over time. In addition to the development of AI methods, work should also be done on its control and legal regulation. In order to avoid possible problems with the application and use of AI systems, it is necessary to think in time and react with the necessary improvements.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:262:807573
Study programmeTitle: Undergraduate Study in Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-09-21 09:56:51