prikaz prve stranice dokumenta OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. urn:nbn:hr:262:807573
Živković, Martina
Sveučilište u Slavonskom Brodu

Institucijski repozitorij: repozitorij.unisb.hr

Citirajte ovaj rad

Živković, M. (2022). OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA (Završni rad). Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, Martina. "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA." Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, Martina. "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA." Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković, M. (2022). 'OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA', Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Živković M. OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA [Završni rad]. Slavonski Brod: Sveučilište u Slavonskom Brodu; 2022 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

M. Živković, "OSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA", Završni rad, Sveučilište u Slavonskom Brodu, Slavonski Brod, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:807573
Podaci o radu
NaslovOSNOVE PRISTUPA UMJETNE INTELIGENCIJE S MOGUĆIM KORIŠTENJEM U PODRUČJU STROJARSTVA
Naslov (engleski)FUNDAMENTALS OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH WITH POSSIBLE USE IN THE FIELD OF MECHANICAL ENGINEERING
AutorMartina Živković
MentorTomislav Šarić (mentor)
Član povjerenstvaIlija Svalina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Havrlišan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Slavonskom Brodu
Slavonski Brod
Datum i država obrane2022-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad inspiriran je tečajem The Elements of AI koji je oblikovan kao jedan od besplatnih tečajeva Sveučilišta u Helsinkiju i Reaktora. U radu su obrađene, kroz šest cjelina, glavne teme umjetne inteligencije. Nakon definicije i kratkog pregleda povijesti umjetne inteligencije, slijede načini i pristupi primjene umjetne inteligencije. Opisano je Bayesovo pravilo i naivna Bayesova klasifikacija. Sljedeće dvije cjeline obrađuju dva područja umjetne inteligencije, strojno učenje i neuronske mreže. Implikacije umjetne inteligencije, kako u sadašnjosti tako i u budućnosti, prikazane su u posljednjoj cjelini. Opisan je primjer primjene umjetne inteligencije u strojarstvu. Prikazan je pristup rješavanja problema procjene proizvodno-tehnološkog vremena pri CNC obradi. „Tehnike neuronskog računarstva“ koje se koriste za problem procjene vremena strojne obrade su: neuronska mreža širenja unazad, modularna neuronska mreža, neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, neuronska mreža opće regresije i samoorganizirajuća neuronska mreža. Podaci koji se koriste u istraživanju su iz stvarnog tehnološkog procesa. Cilj ovog rada je uputiti ljude iz različitih područja o osnovama umjetne inteligencije, što sve može, odnosno ne može. Fokus je stavljen na primjenu u strojarskoj proizvodnji i svim prednostima i nedostacima korištenja. Zaključeno je da je ovo područje već sada neizbježan dio svakodnevnog života, a njegov utjecaj će s vremenom postajati sve veći. Osim razvoja metoda umjetne inteligencije paralelno treba raditi i na njezinoj kontroli te zakonskoj regulativi. Kako bi se izbjegli mogući problemi primjene i korištenja sustava umjetne inteligencije potrebno je na vrijeme razmišljati te reagirati nužnim poboljšanjima.
Sažetak (engleski)
This final paper is inspired by the course The Elements of AI, which is designed as one of the free courses of the University of Helsinki and Reaktor. The main topics of artificial intelligence (AI) are covered in six parts. Definition and a short reviw of the AI history are followed by different approaches and methods of AI use. Bayes' theorem and naive Bayes' classification are described. The next two units cover two areas of AI, machine learning and neural networks. The implications of AI, both in the present and in the future, are presented in the last unit. An example of the application of artificial intelligence in mechanical engineering is described. An approach to solving the problem of estimation of machining time for CNC manufacturing using neural computing is presented. „Neural Computing techniques“ used for the machining time estimation problem are:: Back-Propagation Neural Network, Modular Neural Network, Radial Basis Function Neural Network, General Regression Neural Network and Self-Organizing Map Neural Network. The data used in investigation are from a real technological process. The aim of this work is to instruct people from different fields about the basics of AI, what it can and cannot do. The focus is on application in engineering production and all the advantages and disadvantages of using it. It was concluded that this area is already an inevitable part of everyday life, and its influence will become greater over time. In addition to the development of AI methods, work should also be done on its control and legal regulation. In order to avoid possible problems with the application and use of AI systems, it is necessary to think in time and react with the necessary improvements.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:262:807573
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ.bacc.ing.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-21 09:56:51