prikaz prve stranice dokumenta Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:204:288388
Ćosić, Mateja
Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
Opće stočarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Agronomskog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Ćosić, M. (2019). Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

Ćosić, Mateja. "Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

Ćosić, Mateja. "Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

Ćosić, M. (2019). 'Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

Ćosić M. Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet; 2019 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

M. Ćosić, "Procjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:288388
Podaci o radu
NaslovProcjena genetske korelacije između binarne i normalne varijable koristeći GLIMMIX SAS proceduru
Naslov (engleski)Evalutation of genetic correlation between binary and normal variables using the GLIMMIX SAS procedure
AutorMateja Ćosić
MentorMaja Ferenčaković (mentor)
Član povjerenstvaMaja Ferenčaković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlatka Čubrić Čurik (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIno Čurik (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
(Opće stočarstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Sažetak
Procjena genetske korelacije između dvije varijable koje imaju normalnu raspodjelu je uobičajena i može se napraviti bez većih poteškoća, dok se problem javlja kad varijable nemaju normalnu raspodjelu, kao što je binarna varijabla. U tom slučaju potrebno je koristiti generalizirani bivarijatni mješoviti model, a jedna od opcija je korištenje GLIMMIX procedure. GLIMMIX procedura je SAS procedura koja prilagođava modele podatcima koji nemaju normalnu raspodjelu. U radu su simulirani podatci uspješnosti koncepcije i težine kod starosti od 12 mjeseci 5000 krava, kćeri 50 bikova. Provedena je bivarijatna analiza između binarne (uspješnost koncepcije) i normalne (težina) varijable koristeći GLIMMIX proceduru. Radi usporedbe provedena je bivarijatna analiza tretirajući uspješnost koncepcije kao normalnu varijablu, te univarijatne analize za obje varijable. Kod analiza binarnih podataka korištene su logit i probit funkcije veze. Iz dobivenih rezultata analiza zaključeno je da tretiranjem binarne varijable kao normalne, ne dobivamo precizne procjene varijanci i kovarijanci, a time ni genetske korelacije. Stoga GLIMMIX procedura znatno olakšava ovakve složenije analize proširenjem mogućnosti generaliziranih mješovitih modela.
Sažetak (engleski)
Genetic correlation estimation between two variables that have a normal distribution is common and can be done without much difficulty. The problem arises when one of the variables does not have a normal distribution, i.e. binary variable. In this case, a generalized bivariate mixed model should be used and GLIMMIX procedure can help here. The GLIMMIX procedure fits statistical models to data where the response is not necessarily normally distributed. In this master’s thesis, success of conception and weight of 5 000 cows that are 12 months old, daughters of 50 bulls, were simulated. A bivariate analysis was performed between binary (success of conception) and normal (weight) variables using GLIMMIX procedure. For comparison, bivariate analysis was performed treating success of conception as normal variable and univariate analysis for both variables. Logit and probit link functions were used for binary data analyzes. The results showed that, by treating binary variable as normal, did not lead to accurate estimates of variance and covariance, and thus genetic correlation. Therefore, the GLIMMIX procedure noticeably facilitates more complex analyzes by extending the abilities of generalized mixed models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:204:288388
Studijski programNaziv: Genetika i oplemenjivanje životinja
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/ magistra inženjer/inženjerka genetike i oplemenjivanja životinja (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-11-18 07:48:12