prikaz prve stranice dokumenta Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2020. urn:nbn:hr:204:439802
Pavlović, Alan
Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
Pedologija

Institucijski repozitorij: Repozitorij Agronomskog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Pavlović, A. (2020). Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

Pavlović, Alan. "Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

Pavlović, Alan. "Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

Pavlović, A. (2020). 'Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

Pavlović A. Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet; 2020 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

A. Pavlović, "Predikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:439802
Podaci o radu
NaslovPredikcija sadržaja organske tvari temeljem boje tla
Naslov (engleski)Prediction of organic matter content based on soil colour
AutorAlan Pavlović
MentorVedran Rubinić (mentor)
Član povjerenstvaVedran Rubinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAleksandra Bensa (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Šestak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Magdić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
(Pedologija)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Sažetak
Organska tvar tla (OTT) ima ključnu ulogu u agroekosustavima. Smanjenje njenog sadržaja zbog promjene korištenja zemljišta može negativno utjecati na okoliš. U skladu s tim, sadržaj OTT redovito se analizira u laboratoriju. Kako su te analize skupe i dugotrajne, testiraju se i one neizravne. Cilj rada bio je ispitati mogućnost predviđanja sadržaja OTT linearnom regresijom s bojom tla kao prediktorom. Tla su uzorkovana u blizini Agronomskog fakulteta u Zagrebu. Po pet uzoraka površinskog sloja tla u ponavljanju uzeto je na poljoprivrednom zemljištu, na livadi, te u šumi. Boja tla određena je Munsell-ovim sustavom. Tla su bila vrlo kisele do neutralne praškaste ilovače. Sadržaj OTT kretao se od niskog do visokog. Boja tla u suhom stanju dominatno je bila svijetlo žućkasto smeđa i svijetlo maslinasto smeđa. Sadržaj OTT mogao se predvidjeti temeljem chrome suhih uzoraka (R2 = 0,876). Buduća istraživanja trebaju obuhvatiti više uzoraka, uzetih sa šireg područja i iz više različitih tala.
Sažetak (engleski)
Soil organic matter (SOM) has crucial roles in agroecosystems. Decline in its content, as a result of land use change, can have a negative impact on environment. Accordingly, SOM content is regularly analyzed in the laboratory. As such analyses are expensive and time consuming, indirect methods are tested. Aim of this study was to examine the possibility of predicting SOM content using linear regression, with soil color as predictor. Soils were sampled near the Faculty of Agriculture in Zagreb. Five replicate topsoil samples were taken on agricultural land, five on a meadow, and five in a forest. Soil color was determined using the Munsell system. Soils were very acidic to neutral silt loams. Their SOM content ranged from low to high. Dry soil colors were light yellowish/olive brown. It was found possible to predict SOM content based on dry soil chroma (R2=0.876). Future studies should involve a larger number of soil samples, taken from a wider area and across several different soils.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:204:439802
Studijski programNaziv: Agroekologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/ magistra inženjer/inženjerka agroekologije (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-08 07:18:29