prikaz prve stranice dokumenta Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:204:791536
Mihelčić, Antun
Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
Oplemenjivanje bilja, genetika i biometrika

Institucijski repozitorij: Repozitorij Agronomskog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Mihelčić, A. (2023). Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

Mihelčić, Antun. "Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

Mihelčić, Antun. "Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

Mihelčić, A. (2023). 'Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

Mihelčić A. Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet; 2023 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

A. Mihelčić, "Procjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Agronomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:791536
Podaci o radu
NaslovProcjena brojnosti zlatnog čaglja (Canis aureus) metodom modela nasumičnih susreta
Naslov (engleski)Estimation of golden jackal (Canis aureus) abundance with random encounter model
AutorAntun Mihelčić
MentorToni Safner (mentor)
Član povjerenstvaToni Safner (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikica Šprem (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTea Tomljanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Agronomski fakultet
(Oplemenjivanje bilja, genetika i biometrika)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Sažetak
U posljednjih nekoliko desetljeća u Hrvatskoj i Europi je zabilježen porast brojnosti i širenje populacija zlatnog čaglja (Canis aureus) zbog čega su potrebne sofisticirane metode praćenja te vrste. Cilj ovog rada bio je procijeniti gustoću i veličinu populacije zlatnog čaglja koristeći kamere s pasivnim infracrvenim senzorom i model nasumičnih susreta (eng. random encounter model; REM) za kojeg nije potrebna identifikacija životinja na razini jedinke. Istraživanje je provedeno u državnom otvorenom lovištu IX/13 "Senj". Procijenjena gustoća populacije bila je 1.47 ± 0.41 čagljeva/km2 i brojnost c. 90–160 čagljeva. Model nasumičnih susreta doprinos je razvoju metodologije za monitoring čaglja i korisna je metoda za procjenu populacijskih parametara čaglja.
Sažetak (engleski)
In the last several decades in Croatia and Europe, an increase in abundance and expansion of golden jackal (Canis aureus) populations have been observed, making sophisticated methods for monitoring of this species necessary. The aim of this study was to estimate population density and size of golden jackal using passive infrared sensor cameras and random encounter model (REM) that does not require individual identification of animals. Survey was conducted in state open hunting ground IX/13 "Senj". Estimated population density was 1.47 ± 0.41 jackals/km2 and abundance c. 90–160 jackals. The random encounter model adds to the methodological development of jackal monitoring and is a useful method for estimation of jackal population parameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:204:791536
Studijski programNaziv: Ribarstvo i lovstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/ magistra inženjer/inženjerka ribarstva i lovstva (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-06 08:49:04