Ponašanje gujavica smatra se osjetljivim biomarkerom izloženosti organizama subletalnih koncentracijama zagađivala. Standardni test izbjegavanja (ISO 17512-1:2008) izvodi se s ciljem utvrđivanja ekološki relevantnih djelovanja zagađivala na organizme tla, njihove populacije i zajednice. No, budući da je ponašanje eksperimentalnih organizama varijabilno tijekom vremena, razvoj metoda koji bi omogućili kontinuirano praćenje organizama u tlu od velike je važnosti. U ovom istraživanju predložen i razvijen je sustav za automatsko bilježenje i analizu ponašanja gujavica temeljen na računalnom vidu i strojnom učenju. Performanse sustava testirane su u sklopu modificiranog testa izbjegavanja koji se izvodio u staklenom terariju ispunjenom nezagađenim umjetnim tlom u jednoj polovici te umjetnim tlom u koji je dodan H3BO3, standardno zagađivalo za testove izbjegavanja, u drugoj polovici. Početak eksperimenata karakterizirala je jednaka zastupljenost organizama u obje polovice terarija, s postupnim prijelazom gujavica iz gornjih u donje slojeve tla, nakon čega je utvrđeno povlačenje organizama na stranu ispunjenu kontrolnim tlom. Predstavljeni pristup temeljen na umjetnim neuronskim mrežama pokazao se korisnim u kontinuiranom praćenju ponašanja gujavica izravno u tlu. Zahvaljujući niskoj cijeni izrade i jednostavnosti aparature, riječ je o lako reproducibilnom sustavu koji pruža značajno ubrzanje u analizi i interpretaciji podataka proizašlih iz istraživanja ponašanja organizama.