prikaz prve stranice dokumenta Primjena prediktivne analitike u kontrolingu
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena prediktivne analitike u kontrolingu
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. urn:nbn:hr:145:940732
Nedić, Andrea
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za financije i računovodstvo

Institucijski repozitorij: EFOS REPOZITORIJ

Citirajte ovaj rad

Nedić, A. (2018). Primjena prediktivne analitike u kontrolingu (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Nedić, Andrea. "Primjena prediktivne analitike u kontrolingu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Nedić, Andrea. "Primjena prediktivne analitike u kontrolingu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Nedić, A. (2018). 'Primjena prediktivne analitike u kontrolingu', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 12.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Nedić A. Primjena prediktivne analitike u kontrolingu [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2018 [pristupljeno 12.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

A. Nedić, "Primjena prediktivne analitike u kontrolingu", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732
Podaci o radu
NaslovPrimjena prediktivne analitike u kontrolingu
Naslov (engleski)Application of predictive analytics in controlling
AutorAndrea Nedić
MentorDomagoj Sajter (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Sajter (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Serdarušić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Kristek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za financije i računovodstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Organizacija i menadžment
Sažetak
U ovom radu je opisan proces digitalizacije kroz koji trenutno prolazi poslovni svijet prolazi, koji podrazumijeva prelazak s klasičnih poslovnih instrumenata i ručni rad na nove alate koji ubrzavaju poslovne procese i nude automatska rješenja. Definiran je pojam prediktivne analitike kao sastavnog dijela digitalizacije, predstavljen je postupak implementiranja iste metode u poduzeće te su navedeni rizici i prilike koji dolaze sa primjenom metode. Nadalje se predstavlja kontroling kao poslovno područje unutar poduzeća sa njegovim temeljnim funkcijama i instrumentima koje koristi. Glavni cilj rada je predstavljanje mogućnosti koje kontroling ima uvođenjem prediktivne analitike. Analiziraju se dva primjera uspješnog uvođenja prediktivne analitike u kontroling unutar korporacije IBM. U primijenjenom dijelu rada se predstavlja trenutna situacija unutar poduzeća Robert Bosch d.o.o. po pitanju implementiranja promatrane metode. Navode se poslovna područja u kojima se primjenjuje te u konačnici se prikazuje vizualan prikaz prediktivne prognoze u području prodaje.
Sažetak (engleski)
This bachelor thesis describes the process of digitalization in which the business world is currently engaged. This includes the transition from classical work instruments and manual work to new tools that accelerate processes and provide automated solutions. Predictive analytics is defined as a component of digitization, the implementation of the above mentioned methods in a company is presented, and the risks and opportunities that predictive analytics entails are mentioned. Furthermore, controlling is described as a business area with its functions and tools used by the controller. The purpose of this work is to show the possibilities controlling has using predictive analytics. Two examples of successful implementation of predictive analytics into controlling are analysed, within the IBM. In the last part of the paper, the status quo at Robert Bosch is presented in context with the implementation of predictive analytics. Business areas that already use the method are described. This is followed by a visual representation of a predictive forecast in the sales area.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:940732
Studijski programNaziv: Financijski menadžment
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ. bacc. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-01-10 13:46:21