prikaz prve stranice dokumenta Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka
  Preuzmi
PDF 10.08 MB
završni rad
Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka
Završni rad
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2019. urn:nbn:hr:145:392793
Pejić, Ružica
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za kvantitativne metode i informatiku

Institucijski repozitorij: EFOS REPOZITORIJ

Citirajte ovaj rad

Pejić, R. (2019). Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, Ružica. "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, Ružica. "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić, R. (2019). 'Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Pejić R. Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

R. Pejić, "Primjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:392793
Podaci o radu
NaslovPrimjena data science koncepta i vizualizacija poslovnih podataka : Završni rad
Naslov (engleski)Data science concept and visualization of business data : Final paper
AutorRužica Pejić
MentorJosip Mesarić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
(Katedra za kvantitativne metode i informatiku)
Osijek
Datum i država obrane2019-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Količina podataka koja se svakodnevno stvara u svijetu je svakim danom sve veća, a rast joj je ubrzaniji. Samim time stvaraju se enormne količine podataka koje je potrebno analizirati te iz njih stvoriti korisne informacije koje se kasnije koriste za unapređenje poslovanja. Data science pruža mogućnosti brzih analiza pomoću softverskih rješenja za vizualizaciju podataka time upotpunjuje pogled na podatke dajući im novu vrijednost. U radu će biti dana teorijska podloga i razlozi korištenja data scienca, koncepta kao unapređenja obrade i interpretacije velikih količina, strukturiranih i nestrukturiranih, podataka U radu će se na izabranom skupu podataka prikazati funkcionalnosti jednog od suvremenih alata za vizualizaciju, te obrazložiti postavljena hipoteza o dodanoj vrijednosti, lakšem razumijevanju i interpretaciji podataka.
Sažetak (engleski)
The amount of data that is generated daily in the world is growing every day, and its growth is accelerating. This creates enormous amounts of data that needs to be analyzed and generate useful information that is later used to improve business. Data science provides quick analysis capabilities using software data visualization solutions, thus completing the view of the data by giving them a new value. The paper will give the theoretical basis and the reasons far using data sciences, the concept of improving processing and interpretation of large quantities, structured and unstructured, data. This paper presents the functionality of one of the modern visualization tools in the selected data set and explains the hypothesis about added value, easier understanding and interpretation of the data.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:145:392793
Studijski programNaziv: Poslovna informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ. bacc. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeNaknadno digitalizirana
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-05-18 07:58:31