Obrazovanje ima veliku ulogu u našim životima te se može reći da svaki dan nešto učimo. Isto tako i tehnologija ima veliki utjecaj na naše živote te je sve zastupljenija u svakom području života. Umjetna inteligencija još uvijek je nedovoljno istraženo područje gdje strojno učenje kao njen alat zajedno sa modelima neuronskih mreža imaju veliki potencijal u budućnosti. Koristeći se umjetnim neuronskim mrežama moguće je na velikim bazama podataka vidjeti određene uzorke i veze koje su ljudima nevidljive ili teško uočljive. Pa tako postoji i potencijal za primjenu takvih modela i u području obrazovanja. Iako postoje razna istraživanja o neuronskim mrežama i njihovim primjenama u obrazovanju, zapravo i nisu prisutne u svakodnevnoj praksi. Cilj ovog istraživanja je otkriti model koji bi studentu preddiplomskog studija dao prijedlog smjera diplomskog studija temeljem njegovih ocjena s preddiplomskog studija. U istraživanju su uspješno kreirana tri modela neuronskih mreža. Analizom dobivenih podataka o točnosti modela, srednjoj apsolutnoj pogrešci i srednjoj kvadratnoj pogrešci doneseni su zaključci da se jedan model po svim parametrima pokazao bolji od druga dva. Taj model poslije je korišten za davanje prijedloga studentima koje model do tada nije vidio te je temeljem ocjena s preddiplomskog studija model dao prijedlog smjera na diplomskom studiju.