prikaz prve stranice dokumenta Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R
  Preuzmi
PDF 2.45 MB
diplomski rad
Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:148:065692
Štefek, Goran
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za financije

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Štefek, G. (2023). Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

Štefek, Goran. "Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

Štefek, Goran. "Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

Štefek, G. (2023). 'Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

Štefek G. Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

G. Štefek, "Analiza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:065692
Podaci o radu
NaslovAnaliza portfelja dionica odabranih sastavnica CROBEXa upotrebom programskog jezika R
Naslov (engleski)Analysis of the share portfolio of selected components of CROBEX using the R programming language
AutorGoran Štefek
MentorMirjana Čižmešija (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Čižmešija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Sorić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihovil Anđelinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za financije)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Financije
Sažetak
Cilj ovog rada je sastavljanje optimalnog portfelja s tri dionice sastavnice CROBEX indeksa u programskom jeziku R koristeći povijesne prinose u periodu između 20. srpnja 2023. godine i 31. kolovoza 2023. godine. Analiza će biti provedena po uzoru na Markowitzev standardni model. Rezultati analize ukazuju da se programskom jeziku R može sastaviti velik broj različitih kombinacija portfelja s većim očekivanim prinosom i nižim rizikom, mjerenim standardnom devijacijom, u odnosu na CROBEX indeks. Također će se ponuditi optimalni portfelji za konzervativnije investitore koji imaju veliku averziju prema riziku i za agresivnije investitore čija averzija prema riziku nije značajna.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to compile an optimal portfolio with three constituent stocks of the CROBEX index in the programming language R using historical returns in the period between July 20, 2023 and August 31, 2023. The analysis will be conducted according to Markowitz's standard model. The results of the analysis indicate that the programming language R can be used to compile a large number of different combinations of portfolios with a higher expected return and lower risk, measured by the standard deviation, compared to the CROBEX index. Optimal portfolios will also be offered for more conservative investors who have a high risk aversion and for more aggressive investors whose risk aversion is not significant.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:065692
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 17:09:01