prikaz prve stranice dokumenta Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:148:362595
Čeko, Nina
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Čeko, N. (2023). Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

Čeko, Nina. "Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

Čeko, Nina. "Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

Čeko, N. (2023). 'Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

Čeko N. Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

N. Čeko, "Detecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:362595
Podaci o radu
NaslovDetecting New-Age Cyber Threats Using Artificial Intelligence Insights
AutorNina Čeko
MentorMario Spremić (mentor)
Član povjerenstvaBožidar Jaković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Strugar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
In an age characterized by interconnectivity and the rapid digitization of various aspects of our lives, the importance of cybersecurity has reached unparalleled levels. This comprehensive study embarks on an investigation into the dynamic relationship between artificial intelligence (AI) and cybersecurity, addressing the urgent necessity for inventive approaches to combat the ever-evolving landscape of cyber threats. The research is meticulously organized into chapters that deeply scrutinize AI-powered methodologies designed to bolster cybersecurity. It extensively explores the versatile applications of AI in areas such as threat detection, incident response, and proactive defense, providing a clear understanding of how AI-driven insights significantly enhance cybersecurity practices. Furthermore, this study broadens its horizons by presenting practical recommendations tailored to organizations seeking to enhance their cybersecurity readiness through the strategic integration of AI technologies. The insights and strategies unveiled in this research make substantial contributions to the progression of cybersecurity, especially in light of emerging and increasingly sophisticated cyber threats. Ultimately, these efforts contribute to fostering a digital landscape that is safer and more secure for all.
Sažetak (hrvatski)
U doba koje karakterizira međusobna povezanost i brza digitalizacija različitih aspekata našeg života, važnost kibernetičke sigurnosti dosegla je neusporedivu razinu. Ova sveobuhvatna studija započinje istragu o dinamičnom odnosu između umjetne inteligencije i kibersigurnosti, rješavajući hitnu potrebu za inventivnim pristupima u borbi protiv stalno razvijajućeg okruženja kiberprijetnji. Istraživanje je pažljivo organizirano u poglavlja koja duboko proučavaju metodologije koje pokreće umjetna inteligencija, a osmišljene su za jačanje kibernetičke sigurnosti. Opsežno istražuje svestrane primjene umjetne inteligencije u područjima kao što su otkrivanje prijetnji, odgovor na incidente i proaktivna obrana, pružajući jasno razumijevanje načina na koji uvidi temeljeni na umjetnoj inteligenciji značajno poboljšavaju prakse kibersigurnosti. Nadalje, ova studija proširuje svoje vidike predstavljajući praktične preporuke prilagođene organizacijama koje nastoje poboljšati svoju spremnost za kibernetičku sigurnost strateškom integracijom tehnologija umjetne inteligencije. Uvidi i strategije predstavljeni u ovom istraživanju znatno doprinose napredovanju kibersigurnosti, posebno u svjetlu novih i sve sofisticiranijih kiberprijetnji. U konačnici, ti napori doprinose poticanju digitalnog okruženja koje je sigurnije i sigurnije za sve.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:362595
Studijski programNaziv: Master Degree in Business; smjerovi: Marketing na engleskom jeziku, Managerial Informatics, Management, Marketing, Trade and International Business, Leadership
Smjer: Managerial Informatics
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-26 15:19:25