prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:148:670726
Prekratić, Stela
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za marketing

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Prekratić, S. (2023). Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

Prekratić, Stela. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

Prekratić, Stela. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

Prekratić, S. (2023). 'Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

Prekratić S. Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

S. Prekratić, "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:670726
Podaci o radu
NaslovMogućnosti primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu
Naslov (engleski)Possibilities of application of artificial intelligence in digital marketing
AutorStela Prekratić
MentorDubravka Sinčić Ćorić (mentor)
Član povjerenstvaVatroslav Škare (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIrena Pandža Bajs (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za marketing)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Marketing
Sažetak
Diplomski rad istražuje mogućnosti i izazove primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu, s posebnim fokusom na automatizaciji, generiranju sadržaja i personalizaciji. Kroz polustrukturirane intervjue s devet stručnjaka iz različitih sektora digitalnog marketinga, rad pruža uvid u stvarne primjene, prednosti i ograničenja umjetne inteligencije u ovom području. Rezultati istraživanja ukazuju na značajnu ulogu koju umjetna inteligencija već ima u ubrzanju i olakšavanju rutinskih zadataka, ali i na oprez koji stručnjaci izražavaju prema potpunom oslanjanju na tehnologiju. Iako se umjetna inteligencija koristi za povećanje učinkovitosti i produktivnosti, identificirana je jasna potreba za ljudskom intervencijom u strateškom i kreativnom odlučivanju. Rad također predlaže da budući uspjeh primjene umjetne inteligencije u digitalnom marketingu ovisi o sposobnosti stručnjaka da kombiniraju tehnološko znanje s kritičkim razmišljanjem i etičkim razmatranjima.
Sažetak (engleski)
The thesis explores the possibilities and challenges of applying artificial intelligence in digital marketing, with a special focus on automation, content generation and personalization. Through semi-structured interviews with nine experts from different sectors of digital marketing, the paper provides insight into the real applications, advantages and limitations of artificial intelligence in this field. The research results point to the significant role that artificial intelligence already plays in speeding up and facilitating routine tasks, but also to the caution that experts express towards complete reliance on technology. Although artificial intelligence is being used to increase efficiency and productivity, a clear need for human intervention in strategic and creative decision-making has been identified. The paper also suggests that the future success of the application of artificial intelligence in digital marketing depends on the ability of experts to combine technological knowledge with critical thinking and ethical considerations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:670726
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ.mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-03 11:25:20