prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom
  Preuzmi
PDF 1.59 MB
diplomski rad
Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:148:337438
Rakonić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za marketing

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Rakonić, B. (2024). Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

Rakonić, Bruno. "Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

Rakonić, Bruno. "Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

Rakonić, B. (2024). 'Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

Rakonić B. Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

B. Rakonić, "Primjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:337438
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom
Naslov (engleski)The application of artificial intelligence in air traffic management
AutorBruno Rakonić
MentorDora Naletina (mentor)
Član povjerenstvaBlaženka Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Štulec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za marketing)
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Marketing
Sažetak
Upravljanje zračnim prometom, ATM (Air Traffic Management) predstavlja složen i vitalan sustav koji zahtijeva preciznu koordinaciju brojnih letova svakog dana. Umjetna inteligencija postaje sve bitniji aspekt svakodnevnog života. Svoju primjenu pronašla je u brojnim sferama pa tako i u upravljanju zračnim prometom. Ona dovodi do brojnih poboljšanja i olakšavanja zadataka o kojima u određenim trenucima ovise brojni životi. Umjetna inteligencija značajno smanjuje kašnjenje letova, povećava učinkovitost zračne plovidbe, omogućuje prediktivnu analitiku te sprječava nastanak potencijalnih tehničkih kvarova na zrakoplovima prije nego se oni i pojave. Također unaprjeđuje predviđanje vremenskih uvjeta i brojne druge prednosti. U ovom radu proučavaju se teorijski aspekti primjene umjetne inteligencije u upravljanju zračnim prometom i provest će se analiza kako ona poboljšava i olakšava ovu industriju. Cilj ovog rada je istražiti sve načine na koje umjetna inteligencija olakšava i poboljšava upravljanje zračnim prometom. Isto tako, cilj se ogleda i u proučavanju i objašnjavanju načina na koji ona djeluje i unaprjeđuje određeni sektor zračnog prometa.
Sažetak (engleski)
Air Traffic Management (ATM) is a complex and vital system that requires precise coordination of numerous flights each day. Artificial intelligence is becoming an increasingly important aspect of everyday life. It has found applications in numerous fields, including air traffic management. AI brings about numerous improvements and facilitates tasks upon which many lives may depend at certain moments. It significantly reduces flight delays, enhances air navigation efficiency, enables predictive analytics, and prevents potential technical failures in aircraft before they occur. Additionally, it improves weather forecasting and offers many other advantages. This paper examines the theoretical aspects of AI application in air traffic management and will conduct an analysis of how it improves and facilitates this industry. The aim of this paper is to investigate all the ways in which AI eases and enhances air traffic management. Furthermore, the goal is to study and explain how AI operates and advances specific sectors of air traffic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:337438
Studijski programNaziv: Menadžment i marketing maloprodaje
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar ekonomije/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-17 08:45:01