prikaz prve stranice dokumenta Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:148:298347
Šegota, Katarina
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za ekonomiku poduzeća

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Šegota, K. (2024). Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d. (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

Šegota, Katarina. "Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

Šegota, Katarina. "Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

Šegota, K. (2024). 'Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

Šegota K. Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d. [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2024 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

K. Šegota, "Statistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:298347
Podaci o radu
NaslovStatistički modeli prognoziranja poslovnih prihoda i rashoda INA Grupe d.d.
Naslov (engleski)Statistical revenue and expenses forecasting models based on INA Group
AutorKatarina Šegota
MentorMirjana Čižmešija (mentor)
Član povjerenstvaBerislav Žmuk (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZrinka Lovretin Golubić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za ekonomiku poduzeća)
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Sažetak
Svrha ovog diplomskog rada je istražiti uspješnost statističkih modela prognoziranja u prognoziranju prihoda od prodaje i poslovnih rashoda poduzeća INA d.d. Prognoziranje je važno u poslovnom planiranju koje je sastavni dio poslovnog odlučivanja. U raznim situacijama, menadžere, investitore, kreditore i druge dionike zanimat će vrijednost poduzeća. Prognoziranje je sastavni dio i procesa vrednovanja poduzeća. Cilj istraživanja bio je utvrđivanje reprezentativnog modela za prognoziranje prihoda od prodaje i poslovnih rashoda INA d.d. Modeli su odabrani po kriteriju minimalnih prosječnih prognostičkih pogrešaka iz skupine tradicionalnih prognostičkih modela na bazi vremenskog niza. Utvrđeno je da je najbolji model za prognoziranje godišnjih prihoda od prodaje i poslovnih rashoda Brownov model jednostavnog eksponencijalnog izglađivanja, dok je za kvartalne prihode od prodaje i poslovne rashode utvrđeno da je Holt-Wintersov multiplikativni model eksponencijalnog izglađivanja najbolji.
Sažetak (engleski)
The purpose of this master's thesis is to investigate the effectiveness of statistical forecasting models in forecasting sales revenue and business expenses of the company INA d.d. Forecasting is particularly important in business planning, which is an integral part of business decision-making. In various situations, managers, investors, creditors and other stakeholders will be interested in the value of a company. Forecasting is, therefore, an integral part of the company valuation process. The goal of the research was to determine a representative model for forecasting sales revenue and business expenses of INA d.d. The models were selected according to the criterion of minimum average prognostic errors from the group of traditional prognostic models based on time series. It was found that the best model for forecasting annual sales revenue and business expenses is Brown's single exponential smoothing model, while for quarterly sales revenue and business expenses it was determined that Holt-Winters multiplicative exponential smoothing model is the best.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:298347
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-21 14:33:53