prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:148:983860
Kocurek, Leon David
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za ekonomiku poduzeća

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Kocurek, L. D. (2024). Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

Kocurek, Leon David. "Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

Kocurek, Leon David. "Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

Kocurek, L. D. (2024). 'Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

Kocurek LD. Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2024 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

L. D. Kocurek, "Umjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:983860
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija u funkciji prediktivne analitike
Naslov (engleski)Artificial intellignece in the function of predictive analytics
AutorLeon David Kocurek
MentorEna Pecina (mentor)
Član povjerenstvaZrinka Lovretin Golubić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrija Sabol (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEna Pecina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za ekonomiku poduzeća)
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Organizacija i menadžment
Sažetak
U suvremenom tehnološkom okruženju, primjena umjetne inteligencije (UI) u prediktivnoj analitici predstavlja revolucionarni pristup za anticipiranje budućih trendova i ponašanja u različitim industrijskim sektorima. Ovaj rad istražuje kako poduzeća implementiraju UI tehnologije za poboljšanje prediktivne analitike, s ciljem optimizacije poslovnih operacija i donošenja informiranih odluka. Unatoč brzom razvoju UI i njezinoj širokoj primjeni, izazovi u integraciji i korištenju UI za prediktivnu analitiku ostaju značajni. Istraživanje identificira ključne faktore koji utječu na usvajanje UI, analizira postojeće pristupe i strategije te predlaže preporuke za efikasniju integraciju UI u poslovne procese. Kroz anketu među menadžerima, rad pruža uvid u stvarne doživljaje i stavove prema korištenju UI, doprinoseći boljem razumijevanju potencijala i izazova umjetne inteligencije u prediktivnoj analitici.
Sažetak (engleski)
In today's rapidly advancing technological landscape, the application of Artificial Intelligence (AI) in predictive analytics marks a revolutionary approach to anticipating future trends and behaviors across various industrial sectors. This paper explores how enterprises implement AI technologies to enhance predictive analytics, aiming to optimize business operations and make informed decisions. Despite the swift development of AI and its widespread application, challenges in AI integration and utilization for predictive analytics remain significant. The research identifies key factors influencing the adoption of AI, analyzes existing approaches and strategies, and suggests recommendations for more efficient AI integration into business processes. Through a survey among managers, the paper provides insights into real experiences and attitudes towards using AI, contributing to a better understanding of the potential and challenges of artificial intelligence in predictive analytics
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:983860
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-22 17:42:57