prikaz prve stranice dokumenta Metoda uzorka u reviziji
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Metoda uzorka u reviziji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2016. urn:nbn:hr:148:521731
Kolaić, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Kolaić, M. (2016). Metoda uzorka u reviziji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

Kolaić, Matea. "Metoda uzorka u reviziji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

Kolaić, Matea. "Metoda uzorka u reviziji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

Kolaić, M. (2016). 'Metoda uzorka u reviziji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

Kolaić M. Metoda uzorka u reviziji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2016 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

M. Kolaić, "Metoda uzorka u reviziji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:521731
Podaci o radu
NaslovMetoda uzorka u reviziji
Naslov (engleski)Audit sampling
AutorMatea Kolaić
MentorMirjana Čižmešija (mentor)
Član povjerenstvaIvana Mamić Sačer (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNataša Kurnoga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2016-05-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Računovodstvo
Sažetak
Ovaj rad pobliže objašnjava upotrebu konkretnih statističkih alata u ekonomiji u procesima odlučivanja, upravljanja i kontrole. Poslovno odlučivanje, iako u obzir uzima i nefinancijske informacije, gotovo da je nemoguće bez financijskih informacija koje su zapisane u financijskim izvještajima. Pretpostavka financijskih, računovodstvenih informacija iz financijskih izvještaja je objektivnost i realnost. Uvođenjem ovih dviju bitnih pretpostavki financijskih izvještaja, uvodi se revizija kao nužan uvjet uspješnog poslovnog odlučivanja. Revizija ispituje objektivnost i realnost iskazanih financijskih podataka, koristeći se pritom metodom uzorka, te na temelju istraživanih financijskih podataka prosuđuje i donosi objektivno mišljenje o kvaliteti i pouzdanosti financijskih izvještaja. Kvaliteta financijskih izvještaja podrazumijeva njihovu korisnost u procesu poslovnog odlučivanja. Statistička pismenost uči logičkom promišljanju i omogućuje donošenje objektivnih, dokazivih zaključaka o ispitivanom svojstvu populacije. Metode inferencijalne statistike omogućavaju bržu, jeftiniju i (ukoliko je ispravno proveden izbor uzorka) kvalitetnu analizu podataka te tako racionaliziraju proces revizije.
Sažetak (engleski)
This work approaches the use of specific statistical tools in the economy, in particular in decision-making, management and control processes. Business decision making, although taken into consideration non-financial information, is almost impossible without financial information which are recorded in the financial statements. The assumption of financial, accounting information from financial statements is the objectivity and reality. The introduction of these two important assumptions of the financial statements, introduces the audit as a necessary condition for successful business decisions making. The audit examines objectivity and reality of disclosed financial data, using the sample method which allows deliberation about the studied financial data and gives a fair opinion about the quality and reliability of financial statements. The quality of financial statements entails their usefulness in the process of business decision-making. Statistical literacy teaches logical thinking and allows objective, verifiable conclusions about the studied phenomena. The methods of inferential statistics enable faster, cheaper and more (if correctly implemented sample) quality data analysis
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:521731
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-09-29 11:21:04