prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu
  Preuzmi
PDF 1.77 MB
diplomski rad
Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu
empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:148:619318
Mavračić, Maja
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Mavračić, M. (2024). Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

Mavračić, Maja. "Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

Mavračić, Maja. "Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

Mavračić, M. (2024). 'Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 20.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

Mavračić M. Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2024 [pristupljeno 20.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

M. Mavračić, "Umjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:619318
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija i baze podataka u marketingu : empirijsko istraživanje stavova stručnjaka o primjenama te izazovima umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu
Naslov (engleski)Artificial intelligence and databases in marketing : an empirical study of experts opinions on the applications and challenges of artificial intelligence and databases in marketing
AutorMaja Mavračić
MentorJasmina Pivar (mentor)
Član povjerenstvaSandra Horvat (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMorana Fudurić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJasmina Pivar (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2024-10-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Marketing
Sažetak
Cilj ovog rada je ispitati stavove marketinških stručnjaka o umjetnoj inteligenciji i bazama podataka kao i njihovu stvarnu primjenu u poslovanju ispitanih stručnjaka. Napredak suvremenih tehnologija i njihova primjena u svakodnevnom poslovanju dovodi do sve češćeg korištenja umjetne inteligencije i baza podataka. Sve je veća upotreba umjetne inteligencije i baza podataka u marketingu što poduzećima daje mogućnost upravljanja, analiziranja i pohranjivanja podataka. Povezivanjem naprednih algoritama s bazama podataka marketinški stručnjaci mogu steći uvid u preferencije te mogu predviđati ponašanje potrošača i prema tim informacijama personalizirati marketinške kampanje. Umjetna inteligencija poboljšava mogućnost klasifikacije potrošača u različite segmente temeljem prikupljenih podataka i korištenja takvih podataka za prilagođavanje poruke i ponudu prema svakom potrošaču. Također, sustavi umjetne inteligencije pomažu u obradi podataka u što kraćem vremenu s većom preciznošću omogućujući lakšu identifikaciju obrazaca koji mogu ukazati na potencijalne tržišne prilike ili prijetnje. Automatizacija, omogućuje poduzećima uštedu vremena i resursa, dok algoritmi strojnog učenja služe za donošenje odluka sa smanjenim rizikom od pogreške. Osim optimizacije trenutnih marketinških strategija uporabom ovih tehnologija može se pružati i uvid u buduće trendove te su zato moguće brže prilagodbe stalnim promjenama na tržištu. Poduzeća se susreću i sa brojnim preprekama poput složenosti implementacije, integracije s postojećim sustavima, potrebe za kvalificiranim zaposlenicima te samim troškovima implementacije i održavanja sustava. Rad s podacima također zahtijeva i usklađenost s postojećim zakonima i regulativama koje se odnose na privatnost i zaštitu podataka, poput GDPR-a.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:619318
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-10-22 18:20:35