prikaz prve stranice dokumenta Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. urn:nbn:hr:148:540949
Kosec, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za informatiku

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Kosec, L. (2020). Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

Kosec, Luka. "Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

Kosec, Luka. "Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

Kosec, L. (2020). 'Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

Kosec L. Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

L. Kosec, "Izrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:540949
Podaci o radu
NaslovIzrada modela predviđanja fluktuacija zaposlenika korištenjem prediktivne analitike
Naslov (engleski)Model for predicting employee fluctuations using predictive analytics
AutorLuka Kosec
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Strugar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJovana Zoroja (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za informatiku)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Ovaj rad bavi se otkrivanjem znanja iz baza podataka na području ljudskih resursa. Globalna digitalizacija utjecala je na iznimno povećanje zapisa podataka te uzrokovala nastajanje novih znanosti i tehnika na području podatkovne znanosti. Razvijaju se razni algoritmi, tehnike i alati prediktivne analitike uz pomoć kojih se poboljšava poslovna strategija u tvrtkama i reduciraju troškovi na svim poljima poslovanja. Otkrivanje znanja u bazama podataka je evoluirajući koncept koji se bavi istraživačkom analizom podataka. Ono ima za zadatak razviti model razumijevanja podataka, izvući znanje iz podataka, kreirati određenje radnje za daljnje postupanje i stvoriti nove podatke za nove modele. Analitika u području ljudskih resursa danas odstupa od tradicionalnih i klasičnih metoda zapošljavanja i vođenja ljudskih resursa te se obraća modernim tehnologijama prediktivne analitike temeljene na konceptu podatkovne znanosti, Velikih podataka, Strojnog učenja te Umjetne inteligencije.
Sažetak (engleski)
This thesis deals with the discovery of knowledge from databases in the field of human resources. Global digitization has led to an extraordinary increase in data records and caused the emergence of new sciences and techniques in the field of data science. Various algorithms, techniques and tools of predictive analytics are being developed with the help of which business strategy in companies is improved and costs are reduced in all fields of business. Knowledge discovery in databases is an evolving concept that deals with research data analysis, which aims to develop a model of understanding data, extract knowledge from data, create action definitions for further action and create new data for new models. Analytics in the field of human resources today deviates from traditional and classical methods of hiring and managing human resources and turns to modern technologies of predictive analytics based on the concept of data science, Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:540949
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-01 00:18:24