prikaz prve stranice dokumenta Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:148:319638
Đurić, Anja
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za informatiku

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Đurić, A. (2021). Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

Đurić, Anja. "Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

Đurić, Anja. "Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

Đurić, A. (2021). 'Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 12.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

Đurić A. Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2021 [pristupljeno 12.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

A. Đurić, "Market basket analysis using data mining supported by association rules algorithm", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:319638
Podaci o radu
NaslovMarket basket analysis using data mining supported by association rules algorithm
Naslov (hrvatski)Analiza tržišne košarice rudarenjem podataka potpomognuta algoritmom pravila pridruživanja
AutorAnja Đurić
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
MBZ: 213892
Član povjerenstvaBožidar Jaković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Strugar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za informatiku)
Zagreb
Datum i država obrane2021-06-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Poslovna informatika
Sažetak
Data mining is one of the fundamental parts of knowledge discovery, and it holds an essential role in today's business environment. Its ability to process and analyze large sets of data enables faster and more accurate results on a given topic. The findings are used for further development of the model and commonly support the decision-making process and management roles. This paper aims to showcase a practical use case involving market basket analysis and how it aids the decision-making process. The end goal is to explain how data mining supported by association rules algorithm helps businesses grow by providing them with insightful information discovered from their current database.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:319638
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija; smjerovi: Menadžerska informatika na engleskom jeziku
Smjer: Menadžerska informatika na engleskom jeziku
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-06-28 19:57:01