prikaz prve stranice dokumenta Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:148:270120
Mikec, Lana
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za informatiku

Institucijski repozitorij: REPEFZG

Citirajte ovaj rad

Mikec, L. (2021). Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

Mikec, Lana. "Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

Mikec, Lana. "Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

Mikec, L. (2021). 'Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

Mikec L. Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2021 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

L. Mikec, "Analiza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:270120
Podaci o radu
NaslovAnaliza i usporedba alata poslovne inteligencije: Excel Power Pivot i Power BI
Naslov (engleski)Analysis and comparison of business intelligence tools: Excel Power Pivot and Power BI
AutorLana Mikec
MentorKatarina Ćurko (mentor)
MBZ: 172003
Član povjerenstvaBožidar Jaković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Strugar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
(Katedra za informatiku)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Informacijska tehnologija je u današnje vrijeme toliko uznapredovala da nudi sve više mogućnosti za razne analize nad podacima koji se neprestano stvaraju u okolini. Iako postoje brojna nagađanja, nije moguće sa sigurnošću potvrditi količinu podataka koja postoji. Svaka organizacija teži uspjehu, a za uspješno poslovanje neophodno je znati i razumjeti što se događa oko nas. Upravo navedenom koriste nam podaci, a da bi podatke mogli razumjeti potrebne su nam detaljne analize. Cilj ovog rada je pobliže upoznati tehnologije poslovne inteligencije, ali i analizirati alate poslovne inteligencije kako bi se ispitale mogućnosti korištenja na jednostavnijem primjeru. Osim teorijskog djela prikaza tehnologija poslovne inteligencije, za ispitivanje načina korištenja alata detaljno se analiziraju i prikazuju Power Pivot (dodatak Excelu) i Power BI (alat razvijen od strane Microsofta upravo kao alat poslovne inteligencije).
Sažetak (engleski)
Information technology is so advanced nowadays that it offers more and more possibilities for various analyzes of data that is constantly being created in the company’s environment. Although there is a lot of speculation, it is not possible to confirm, with certainty, the amount of data that actually exists. Every organization strives for success, and for a successful business it’s necessary to know and understand what is happening around it. This is exactly what the data is used for, and in order to be able to understand the data, we need detailed analyzes. The aim of this paper is to get acquainted with business intelligence technologies, but also to analyze business intelligence tools in order to examine the possibilities of use on a simpler example. In addition to the theoretical part of the presentation of business intelligence technologies, the Power Pivot add-in to Excel and the Power BI tool developed by Microsoft (precisely as a business intelligence tool) are analyzed and presented in detail to examine how the tools are used.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:270120
Studijski programNaziv: Ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-22 18:14:38