prikaz prve stranice dokumenta Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike
  Preuzmi
PDF 1.91 MB
diplomski rad
Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. urn:nbn:hr:200:556709
Silađi, Emil
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Silađi, E. (2017). Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

Silađi, Emil. "Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

Silađi, Emil. "Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

Silađi, E. (2017). 'Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

Silađi E. Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

E. Silađi, "Mobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:556709
Podaci o radu
NaslovMobilna aplikacija za određivanje fonta teksta sa slike
Naslov (engleski)Mobile application to determine the font of the text on an image
AutorEmil Silađi
MentorEmmanuel Karlo Nyarko (mentor)
Član povjerenstvaEmmanuel Karlo Nyarko (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Filko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za automatiku i robotiku)
Osijek
Datum i država obrane2017, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
Glavni zadatak diplomskog rada je odrediti font sa slike teksta preko mobilne aplikacije. Prvi korak je detekcija teksta sa slike što je ostvareno preko programa Tessnet koji obradom slike preko alata Tesseract daje lokaciju, veličinu i vrijednost pronađenog znaka. Nakon što se dobiju te potrebne informacije, slike slova ili brojki se koriste u kNN algoritmu za samu klasifikaciju fonta. Mobilna aplikacija koja koristi Apache Cordova framework prikazuje te rezultate korisniku koristeći Azure servise za obradu slike i kao backend.
Sažetak (engleski)
The main task of the thesis is to determine the font from an image using a mobile application. The first step in doing this is the detection of the text in an image which is accomplished using Tessnet. Tessnet using image processing via Tesseract provides the location, size and type of glyph found. With this information, the k-nearest neighbor algorithm is used to determine the most likely font. The mobile application uses Apache Cordova framework to show the data to the user while Azure services is used for image processing and as a backend to the mobile application
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:556709
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-01-24 07:43:20