prikaz prve stranice dokumenta Nove metode u razvrstavanju otpada
  Preuzmi
PDF 3.07 MB
završni rad
Nove metode u razvrstavanju otpada
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. urn:nbn:hr:200:547574
Kaučić, Vjekoslava
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za zajedničke predmete
Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Kaučić, V. (2018). Nove metode u razvrstavanju otpada (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

Kaučić, Vjekoslava. "Nove metode u razvrstavanju otpada." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

Kaučić, Vjekoslava. "Nove metode u razvrstavanju otpada." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

Kaučić, V. (2018). 'Nove metode u razvrstavanju otpada', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

Kaučić V. Nove metode u razvrstavanju otpada [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

V. Kaučić, "Nove metode u razvrstavanju otpada", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:547574
Podaci o radu
NaslovNove metode u razvrstavanju otpada
Naslov (engleski)New methods of classifying waste
AutorVjekoslava Kaučić
MentorAnita Katić (mentor)
MentorGoran Rozing (mentor)
Član povjerenstvaDominika Crnjac Milić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnita Katić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Rozing (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za zajedničke predmete)
(Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
U ovom radu obrađena je problematika novih metoda recikliranja otpada s naglaskom na mogućnosti upotrebe robota u procesu razvrstavanja otpada. Za razliku od tradicionalnih načina za razvrstavanje otpada koji se temelje na ručnom radu, robotski sustav za sortiranje otpada temelji se na umjetnoj inteligenciji (AI). Kontinuirano se nadograđuje programska podrška u svrhu povećanja učinkovitosti, preciznosti, brzine i sposobnosti postojećeg sustava u procesu razvrstavanja otpada. Nadogradnja sustava omogućava dodavanje novih frakcija i čini proces razvrstavanja prilagodljivim za sve postavljenje zdatake. Glavna prednost automatizacije je rad pogona u više smjena bez zaustavljanja i bez prekida procesa sortiranja, te visoka stopa točnosti razvrstavanja i čistoća reciklata.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the issue of new methods of recycling of waste with an emphasis on the possibility of using robots in the process of waste selection. Unlike traditional waste sorting methods based on manual work, the robotic waste sorting system is based on artificial intelligence (AI). In order to increase the efficiency, precision, speed and ability of the existing system in the waste sorting process, it is continuously upgraded by software support that allows adding new fractions and makes the sorting process adaptable to all job placements. The main advantage of automation is drive operation in multiple shifts without stopping and interrupting the sorting process with high accuracy of sorting as well as fraction puritiy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:547574
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Elektroenergetika, Automatika, Informatika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: stručni
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-09-21 13:31:26