prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila
  Preuzmi
PDF 1.79 MB
diplomski rad
Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. urn:nbn:hr:200:488545
Kulić, Filip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Kulić, F. (2018). Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

Kulić, Filip. "Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

Kulić, Filip. "Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

Kulić, F. (2018). 'Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

Kulić F. Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

F. Kulić, "Klasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:488545
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija objekata detektiranih ispred vozila pomoću kamere na prednjoj strani vozila
Naslov (engleski)Classificaton of the objects detected in front of the vehicle using front view camera
AutorFilip Kulić
MentorRatko Grbić (mentor)
Član povjerenstvaRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za automatiku i robotiku)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U današnje doba pokušava se postići što veća autonomija vozila, a za to su zaduženi napredni sustavi za pomaganje vozaču (ADAS, engl. Advanced driver-assistance systems). Krajnji cilj razvoja jednog takvog sustava jest omogućiti potpunu autonomiju vozila. Kako bi jedan takav sustav mogao donositi odluke, treba raspolagati informacijama koje pružaju uvid u okolinu vozila, tj. objekte koji okružuju automobil. Prilikom normalne vožnje (unaprijed), sustavu je najbitnije raspolagati informacijama o objektima koji se nalaze ispred vozila. Ovaj rad se bavi klasifikacijom objekata detektiranih s prednje strane vozila gdje ulaz u algoritam klasifikacije predstavljaju slike objekata. Diplomski rad opisuje klasifikaciju objekata koristeći duboke konvolucijske mreže te je kao dio rada opisan postupak izrade jedne takve mreže, od prikupljanja slika koje predstavljaju podatke pa do samog učenja mreže. Također, opisani su i pojedini slojevi od kojih se takva duboka neuronska mreža sastoji. U radu je izvršena evaluacija izrađenih mreža i razmatrani su problemi koji se mogu stvoriti kod krive klasifikacije i zašto do njih dolazi.
Sažetak (engleski)
Nowadays, we are trying to achieve as much vehicle autonomy as possible by developing Advanced driver-assistance systems (ADAS). The ultimate goal of developing such a system is allowing complete autonomy of the vehicle. In order for such a system to make decisions, it should have information that provides insight into the environment of the vehicle, i.e. the objects surrounding the car. During forward driving, it is most important for the system to have information about the objects in front of the vehicle. This paper describes the classification method of using deep convolutional neural networks of the objects detected in the front of the vehicle. The input into the classification algorithm is represented by the image of the object. This paper describes the process of making such a network, from collecting and grouping the images that represent the data up to the learning of the network itself. This paper also describes individual layers which comprise such a deep neural network. In this paper, an evaluation of created networks has been carried out and the paper also discusses why and what problems could occur when using such a method for classification.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:488545
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-03 10:24:26