prikaz prve stranice dokumenta Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu
  Preuzmi
PDF 1.37 MB
diplomski rad
Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. urn:nbn:hr:200:255470
Mašanović, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Mašanović, L. (2018). Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

Mašanović, Luka. "Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

Mašanović, Luka. "Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

Mašanović, L. (2018). 'Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

Mašanović L. Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

L. Mašanović, "Praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255470
Podaci o radu
NaslovPraćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu
Naslov (engleski)Driver monitoring using the camera in the vehicle
AutorLuka Mašanović
MentorMario Vranješ (mentor)
Član povjerenstvaMario Vranješ (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U diplomskom radu napravljen je algoritam za praćenje stanja vozača pomoću kamere u vozilu. Pri izradi korištena je OpenCV biblioteka te Viola - Jones algoritam za detekciju objekata. Algoritam detektira vozačevu glavu u svakom okviru i koristi tri detektora; detektor za oči, profil i prednju stranu lica. Nakon toga algoritam prati da li vozač ima zatvorene oči, gleda li u stranu te ima li glavu spuštenu predugo. Rješenje je uspješno testirano u različitim svjetlosnim uvjetima. Rezultati su pokazali da za određene svjetlosne uvjete algoritam postiže visoke performanse, dok bi za neke svjetlosne uvjete bila potrebna nadogradnja kako bi se dobili točniji rezultati.
Sažetak (engleski)
In the graduate thesis, a driver tracking algorithm was created using the camera in the vehicle. In development process OpenCV library and Viola - Jones algorithm was used for object detection. Algorithm detects the driver's head in each frame and uses three detectors; eye, profile and front face detector. After that, the algorithm tracks whether the driver has closed eyes, looking sideways, and whether the head has been down for too long. The solution has been successfully tested under different light conditions. The results show that for some light conditions the algorithm achieves high efficiency, while some light conditions require upgrading to get more accurate results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:255470
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-03 11:26:53