prikaz prve stranice dokumenta Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu
  Preuzmi
PDF 1.61 MB
diplomski rad
Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. urn:nbn:hr:200:997775
Roguljić, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju

Institucijski repozitorij: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Citirajte ovaj rad

Roguljić, L. (2019). Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

Roguljić, Luka. "Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

Roguljić, Luka. "Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

Roguljić, L. (2019). 'Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

Roguljić L. Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

L. Roguljić, "Filtriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:997775
Podaci o radu
NaslovFiltriranje i klasifikacija prometa s pronalaženjem grešaka u automotiv podatkovnom prometu
Naslov (engleski)Traffic filtering and classifying with finding of errors in automotive data traffic
AutorLuka Roguljić
MentorMario Vranješ (mentor)
Član povjerenstvaMario Vranješ (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Grbić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju)
Osijek
Datum i država obrane2019-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Ovaj diplomski rad bavi se tematikom pronalaženja grešaka i izguljenih poruka u mreži zasnovanoj na CAN komunikacijskom protokolu. U sklopu zadatka rada kreiran je novi algoritam za filtriranje, klasifikaciju podatkovnog prometa i detekciju pogrešaka i izgubljenih poruka koji obrađuje .asc log i scenarij usmjeravanja poruka u mreži zasnovanoj na CAN protokolu. Kreirano vlastito rješenje u sebi analizira 16 vrsta usmjeravanja u mreži sa 4 čvora. Algoritam služi za otkrivanje izgubljenih poruka i poruka s neispravnim podatkovnim blokom. Kao rezultat algoritma dobije se izvještaj u obliku .xlsx datoteke kako bi se moglo proučiti na kojim kanalima se stvaraju najveću problemi i koje poruke se najviše gube. Na temelju tog izvještaja moguće je analizirati komunikaciju i poduzeti korake prema poboljšanju komunikacije. Algoritam je kreiran u Python skriptom jeziku u PyCharm razvojnom okruženju. Kreirani algoritam ima značajke modularnosti i nadogradivosti jer je kreiran u dijelovima koji mogu biti izmijenjeni neovisno o drugim modulima. Verifikacija je provedena unutar programskog rješenja tako da su se kreirali slučajevi unošenjem anomalija u .asc (ručno promijenjeni podaci) datoteku. Rezultati verifikacije su pozitivni i udovoljavaju zahtjevima postavljenim prije izrade samog rješenja.
Sažetak (engleski)
This thesis deals with the topic of fault finding and lost messages in a network based on CAN communication protocol. As part of the assignment, a new algorithm for filtering, classifying data traffic and detecting errors and lost messages has been created, that processes the .asc log and the message routing scenario in a network based on the CAN protocol. Created own solution analyzes 16 types of routing in a 4 node network. The algorithm serves to detect lost messages and messages with faulty data block. As a result of the algorithm, a report is given in form of .xlsx file so we could find out which channels are biggest problem and which messages are most losing ones. Based on this report, it is possible to analyze communication and take steps to improve communication. The algorithm is created in the Python script language in PyCharm development environment. The created algorithm has features of modularity and upgradability because it is created in parts that can be modified independently of other modules. Verification was carried out within the software solution so that cases were created by entering anomalies into the .asc (manually modified data) file. The results of the verification are positive and correspond to the set requirements before making the solution itself.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:997775
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-11-14 10:22:39